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3 月 1 日，Kyligence 2022 春季线上论坛成功召开。本次论坛围绕全球数据创新趋势、数据服务与管理等话题展开讨论。Kyligence 介绍了企业级指标中台的解决方案及落地实践，助力企业建设业务和 IT 的高效合作模式，更高效地构建业务数字化经营管理体系。同时，Kyligence 宣布云上数据分析代运营服务全新上线，将使用自动化工具解放企业 IT 运维负担，更好地保障业务的稳定运行和创新应用。
大数据时代，现代数据服务与管理满足企业新需求
全球大数据行业在过去二十年间飞速发展，不断解放企业生产力。红点中国合伙人刘岚认为更多企业正在使用先进的技术构建数字化体系，通过 AI 智能推荐等帮助企业实现对未知问题的预先洞察，挖掘数据需求层次中更高价值的内容和项目。
如今，各行各业正在由过去粗放式的增长向数据支撑的精细化运营转型。安永咨询合伙人迟平认为海量数据处理能力、更高时效、更便捷可视化的现代数据服务与管理工具可以帮助企业进行多维度的度量和管控，快速推动企业战略切实落地。Kyligence 则观察到「数据即产品」这一趋势，公司联合创始人兼 CEO 韩卿提到企业需要构建积极的数据文化和生态。每一家企业实则都是一家数据公司，人人都将能基于现有数据开发新产品或创造新的价值，实现业务的提升与创新，为企业数字化转型奠定良好基石。
Kyligence 企业级指标中台，以数据驱动管理效能提升
Kyligence 企业级指标中台本质是一个管理系统，指标中台解决方案是助力企业以指标为中心，去构建整个数字化体系建设的方法论，从而建立数据管理共识，最终服务于企业管理目标；同时，企业在落地指标中台后，可以实现「边使用，边治理」，不断挖掘数据的价值。
总体来看，Kyligence 业级指标中台产品技术解决方案集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体，帮助企业构建口径统一、自上而下、业务驱动的指标体系，有效衡量业务经营和发展情况。该方案现已支持公有云、私有云以及本地部署。该服务通过 AI 增强的智能指标引擎、高性能全场景的 OLAP 引擎、统一的语义层、全面的 API 集成接口等技术优势，帮助企业实现：
- 构建业务数字化经营管理体系：支持企业内各级管理者通过指标中台及时、准确地够获得经营情况，指导做出正确的决策和指挥；
- 建设业务和 IT 的高效合作新模式：通过指标模型智能管理、加工与查询加速，大幅提升开发效率，以数据敏捷推动业务敏捷；
- 推动数据治理和数据文化建设：数据即服务，面向全公司提供数据访问、自助分析及数据开发能力，降低用户使用数据的门槛，赋能业务自助用数。
Kyligence 云上数据分析代运营服务，解放运维，聚焦业务创新
数字化转型的大趋势下，企业正在通过上云来满足不断变化的业务发展需求，或借助各类生产力工具来提升协作效率，通过一系列设备管控来进行安全防范。不过，技术学习的时间成本、架构搭建和部署的时间成本等都需要持续性投入，这让企业负担沉重。
在这样的背景下，Kyligence 正式推出云上数据分析代运营服务，以远程的方式帮助企业高效安全地运维 Kyligence 产品，并在现有的标准技术支持体系之上，额外提供集监控告警、定期服务健康检查、TCO 优化建议三位一体的增值服务。
Kyligence 通过 7x24x365 不间断的主动的、预防式的、自动化运维的远程服务，保障客户业务的稳定运行。目前这项服务已支持微软云 Azure 、亚马逊云科技、华为云和 Google Cloud 平台用户使用。Kyligence 代运营服务可以实现：
- 卓越服务，降低运维成本：通过自动化的运维工具、资深的产品专家和标准化的服务流程，帮助客户快速上手 Kyligence 产品，从复杂的运维中解放出来。
- 降本增效，总体成本优化：公有云上的企业可获得来自 Kyligence 专业团队对云资源的使用与成本控制的专业建议，进一步降低 TCO。
- 预判安全隐患，保障业务稳定：确保企业对外数据服务的高可用性，企业可获得来自 Kyligence 专家的及时监控告警，从而避免潜在的数据服务稳定性隐患。
数据日益成为驱动企业战略决策的产品，Kyligence 将继续通过智能化、自动化的数据服务与管理，助力企业构建数据文化，支撑企业数据管理，降低用户使用数据的门槛，驱动企业实现数字化最佳转型。
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