首先说一句抱歉，因为本人不是专业做培训，只是一个上班族，所以有时更新会不及时，因为本人的工作是跟着项目走，所以有时候项目比较忙，没有时间更新，后面我们尽量每周更新一篇。
在上一篇中我们检测的基本思路如下
1.读取图片
2.画出ROI，ROI就是感兴趣区域，也就是你你想检测的区域，在检测的时候会剪切出我们画的ROI，然后在ROI内查找缺陷。
3.使用blob分析方法提取缺陷
4.在窗口上显示缺陷创建检测区域，
如果是在C#中，我们在上面的思路基础上来完善下我们的思路
1.相机采集图片或者从本地读取一张图片
2.注册采集到本地某一个文件夹作为模板图片，所谓模板图片，一定是OK图片，没有瑕疵。我们有OK图片后，就可以在模板界面，检测界面来创建需要匹配和检测的ROI。（后面我们再具体说模板匹配，我们先说检测方案）
3.使用注册图片在检测界面画出需要检测的区域，也就是ROI，保存到本地。
4.写出检测算法，也就是我们上一篇写blob分析方法；从上一篇我们可以看出，我们封装的这个算法需要输入参数，读取的图片，需要检测的ROI，以及检测时用到的参数，这个参数就是我们在检测界面保存的参数，检测的时候我们可以从本地直接读取即可
5.在主界面，相机运行时，采集一张图片，传给检测算法，在检测算法中，调用本地检测ROI，就是在检测界面画的ROI；然后把这个ROI传到检测算法中用于剪切图片，使
