1：什么是 Jetson
。NVIDIA创建了Jetson平台。而NVIDIA Jetson平台是为创建软件定义的自主机器而设计的。
它是一个开放平台，已被超过45万名注册开发者广泛采用。这个平台由三部分组成，
第一部分是由CUDA GPU支持的Jetson电脑，
第二部分是大量的工具、SDK和库
第三部分是NVIDIA打造的生态。
2：关于开发 运用 需要了解的东西
Nvidia JestonTX2开发日记（一）JetPack4.4安装
JetPack:相当于一个一体化的软件包，帮助我们直接完成对一些模型和开发工具的安装，其中包含Linux驱动包,CUDA加速库以及深度学习和计算机视觉的函数接口。
OpenCV:是一个跨平台的计算机视觉和机器学习的软件库，在物体识别、运动跟踪中广泛应用。
CUDA:通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
cuDNN:深度神经网络加速库，让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
TensorRT:是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于对超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速
TensorFlow:是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一
VisionWorks:是基于openvx的，OpenVx是一个接口标准，为了嵌入式处理器加速而生的。Visionworks可以理解为Openvx在cuda上的一个加速包, 对于速度要求不高的，可以不用考虑这个平台，直接使用opencv开发效率更高，
————————————————
3：nvidia jetson官网 链接
4：一些特殊知识点
- CPU,GPU,TPU,NPU都是什么
- CpU浮力运算力 105TFLOPS
- NPU 18.8TOPS AI算力
点击并且查看相关的文章
5：jetson 产品 的一些对比
