网站介绍
Connected Papers是一个旨在帮助科研工作者搜索文献的免费工具。
今天偶然发现，记录一下自己的使用经历。顺便推荐给大家。
网址：https://www.connectedpapers.com/
特点：
① 输入你所查阅的文献后，即可呈现一个可视化的相关文献网络图，使原本一排排罗列着的参考文文献调研神器–献图像化。
② 可视化的相关文献网络图列举的都是与本研究领域最相关以及最重要的文献，帮助你快速筛选出你所要了解的背景知识相关文献，防止你迷失在文献的汪洋大海中。
③ 可以帮助你寻找本文后续相关研究进展的文献，为你将来的研究方向指路。
简单来说就是用最省时的方法来帮你理清一个新领域的来龙去脉！！
使用方法
输入待查询论文
打开网址，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行）。
如图输入了"Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning, Hessel et al, 2017. Algorithm: Rainbow DQN." 进行演示。
点击右侧按钮，进入论文选择。选择自己想要的论文。
网页将会打印相关论文的文献检索分析图谱。
文献检索分析图谱：
①每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是本文章；
②根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；
③球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；
④小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；
⑤用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。
上方按钮可以查询论文引用及相关工作。
目前我也就探索了这么多！剩下的功能就留给大家一起探索吧。