“OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。”–来自《百科》
OpenCV同时也支持nodejs语言的接口开发，需要配置相应的开发环境。
windows开发环境配置
OpenCV npm安装配置说明地址：
https://www.npmjs.com/package/opencv4nodejs
一种自动安装包并配置OpenCV环境的方式，一种手动配置OpenCV的环境，再进行包安装，因访问git等国外网址被qiang或速度慢，一直没安装成功，推荐使用手动配置的方式进行安装。
首先，去OpenCV网站下载一个realease版本，选择操作系统对应的版本；
网址：https://opencv.org/releases/
安装在本地磁盘中，不带空格的目录中；
安装windows-build-tools，这个在涉及到node调用C++库时，一些需要从源代码编译的类库，新版nodejs已经进行了集成，不需要单独安装；
npm install --global windows-build-tools
配置系统环境变量：
在不需要自动配置OpenCV时，需要添加新的环境变量设置：
OPENCV4NODEJS_DISABLE_AUTOBUILD对应值为1
配置OpenCV的环境变量，根据电脑安装OpenCV的实际位置：
OPENCV_INCLUDE_DIR 头文件的位置，例如：
C:\tools\opencv\build\include
OPENCV_LIB_DIR lib的位置，例如：
C:\tools\opencv\build\x64\vc14\lib
OPENCV_BIN_DIR 执行文件，dll的位置，例如：
C:\tools\opencv\build\x64\vc14\bin
同时，把%OPENCV_BIN_DIR%添加到系统的path环境列表中
配置好以上环境，执行npm install --save opencv4nodejs，就能安装OpenCV的包，并进行开发了
引用内容：
https://www.npmjs.com/package/opencv4nodejs
https://opencv.org
