[人工智能]Julia图像处理

图像处理需要下载两个包，即Images和ImageView，按下]进入pkg模式，然后

add Images
add ImageView

静待安装成功，然后按删除键返回交互模式，目前的Julia比较稳定，如果出现问题，可按照提示安装缺失的内容。

然后通过using在Julia中调用。接下来对图像进行基本的打开、转灰度、截取以及展示等操作。

using Images, ImageView, Plots
img =load("E:\\00\\test.jpg")
gray = Gray.(img)           #转灰度
roi = gray[1:400,1:800]     #截取
imshow(roi)                 #显示
save("roi.png",roi)         #保存

对于学习者来说，可以导入TestImages，来加载测试图片，这些测试图片都在这里测试图片列表。

using TestImages
img = testimage("lena")    #加载著名的lena图

当然，也可以把多维数组转化为图像

A = rand(3, 40, 80)         #创建3x40x80的随机数组
img = colorview(RGB, A)     #将其转化为RGB图像

Images中封装了一些常用的图像处理算法，最常用的自然是滤波函数imFilter，例如

using ImageFiltering, TestImages
img = testimage("lena")
im_Gauss = imfilter(img,Kernel.gaussian(3));  #采用3阶Gauss滤波
im_Laplace = imfilter(img,Kernel.laplacian2d(3));   #3阶Laplace滤波
im_Sobel = imfilter(img,Kernel.sobel());      #Sobel滤波
im_Median = imfilter(img,ones(3,3)/9);        #自定义的均值滤波
imshow([img im_Gauss im_Median])

如图所示