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[人工智能]Windows11+cuda10.0+Pytorch安装(附文件下载链接) |
文章目录背景由于windows11刚出,想体验一下简约清爽的界面,一头热就升级到windows11了,用了大概一个月突然发现太卡了,没有windows10的体验感,想换回去,于是在网上找教程,发现了下图(挺秃然的): ? 好家伙,居然被Microsoft安排了一波。不想重装系统的我就姑且忍受这暂时的卡顿吧,相信微软会改进这一点的(起码在UI界面的设计方面还是有很大的提升的)。突然,今天上机器学习的实验课的时候,老师让我们在自己的电脑上搭建pytorch环境,我想着之前windows10遗留下的GPU版本的pytorch的任务没完成,今天就把这个待解"问题"完成一下。 真正的背景希望能够帮助更多的朋友减少搭建环境的时间,更快地投入开发。接下来就是真正地搭建环境了,我的硬件为:联想拯救者R7000,GPU的版本为:GTX1650;软件为:anaconda、pycharm、python3.7版本 ? 步骤
具体实现1.安装对应版本的CUDA1.1.查看自己的CUDA的版本
1.2 下载并安装CUDA
1.3 验证CUDA? 通过cmd打开命令终端,输入nvcc -V ? 如果没有出现问题,到这里我们的cuda就安装完成了!当然,俗话说"常在河边走,哪有不湿鞋",万一出现了如下情况: ? 内心肯定在想:咋又错了呢?我都是按照步骤来的呀!不要急,看看我们的环境变量,很有可能是它的问题! ? 打开我们的系统变量: ? 再去输入nvcc -V就可以了 2.安装CUDA对应的CUDNN2.1 找到cuda对应的cudnn的版本? 可以去官网上找到cuda对应的cudnn ? 注意:这里cuda和cudnn的版本一定要对应!!! 2.2. cudnn下载
? 注:第一次进入官网的时候要进行注册登录才可以正常地下载哦
? 到这里,我们的cudnn就成功安装成功了!! 3.安装对应CUDA、python版本对应的torch3.1 找到对应的torch的whl文件
首先将https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html复制到浏览器里打开包下载界面。找到对应的文件: 解释:cu100:代表的是cuda的版本号为10.0;cp37:代表的是python的版本为3.7;win_amd64:代表的是选择的是windows x64位的操作系统;torch-1.2.0:代表的是pytorch的版本为1.2.0(注意:python版本号代表着我们必须使用的是python3.7版本的虚拟环境,不能使用其它版本的,否则会报错) 3.2 安装torch3.3 验证torch是否安装成功进入pycharm的终端控制台: 验证torch: 到此,我们的torch也就安装成功了!!! 4.安装torch对应的torchvision4.1 找到对应的torchvision的whl文件? 首先将https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html复制到浏览器里打开包下载界面。找到对应的文件: 4.2 安装torchvision4.3 验证torchvision是否安装成功? 至此,我们就成功地搭建好win11下的GPU版本的pytorch环境了,接下来就可以利用GPU这把武器去闯关机器学习、深度学习等等高阶领域啦!!!! 附:为了让大家避免下载速度过慢以及卡在官网转圈圈的界面,特地将上面需要的文件以及压缩包上传到百度网盘上供大家使用哈 链接:https://pan.baidu.com/s/1k3y-mTgFoPsoJkBFuL52RQ |
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