IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> torch-geometric安装步骤cpu版本 -> 正文阅读

[人工智能]torch-geometric安装步骤cpu版本

torch-geometric安装步骤cpu版本

小白的安装历程

1.安装pytorch的cpu版本
2.conda list 查看具体的torch的安装号,比如我的为1.9.1
3.我当时不信邪,直接pip install torch-geometric,果然报错了
4.报错:torch-sparse 没安装
5.于是我又 pip install torch-sparse
6.于是新的错误出现了:OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序
7.这里借鉴了这两篇博客,非常感谢大神铺路
https://blog.csdn.net/xiangfengl/article/details/120254867
https://blog.csdn.net/ai543064193/article/details/116598300
8.于是按照上述博客中所述,我开始了卸载之路
pip uninstall torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv

9

.听大神的就没错!重新装,使用以下命令:直接安装即可

注意版本号的对应,我这个小白没有安装gpu的pytorch更别提cuda了,为了初步测试代码是否好用,我选择在cpu上进行实验,cpu的安装方式如下:

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1+cpu.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1+cpu.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1+cpu.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1+cpu.html
pip install torch-geometric
重装之后再运行,发现就可以了。

如果你是其它版本,就按照这个原则:

只需将1.9.1改成你的conda list对应的数,带有cuda版本的解决方式可以参考博文中提及的两个大神的方式解决

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-08 22:28:32  更:2022-03-08 22:29:48 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/26 16:20:55-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码