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[人工智能]在VS2019中配置 OpenCV4.5.5教程

在VS2019中配置 OpenCV4教程

1 下载安装包

下载地址:Opencv官网
在这里插入图片描述

2 设置环境变量

在这里插入图片描述
在path中增加两条:
在这里插入图片描述
其实就是你opencv的安装路径。

3 新建VS项目

在这里插入图片描述
设置为模式为Debug和X64

4 增加属性表

4.1 打开属性管理器

在这里插入图片描述

4.2 添加属性表

在VS的菜单栏中打开属性管理器。我们在属性管理器中设置我们的项目,包括opencv的头文件什么的。

注意这里原始只有三个(就是方框里的那三个),另外一个是我后面加的。你们后面也要加一个这样的文件,不过文件的名称可以是不相同的。
在这里插入图片描述

下面我们展示如何添加一个属性表。

右击Debug,选择添加新项目属性表。名称随便选择。

在这里插入图片描述

4.3 VC++目录 -> 包含目录->添加

在这里插入图片描述
这里根据你所安装的路径来对应选择:

// 我的值:
D:opencv\build\include
D:opencv\build\include\opencv

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.4 VC++目录 -> 库目录->添加

在这里插入图片描述
这个也是根据你所安装的路径来确定的。

可能你会疑惑为什么不选择x14呢?
其实这个是因为不同的版本所对应的编号不同。

//我的值:

E:\opencv\build\x64\vc15\lib

在这里插入图片描述

4.5 6.3 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项->添加

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
为什么这里选择455呢?

其实这是和x64下的lib文件有关。

其实,你还可以看到有个455d的文件,那为什么不选择它呢?

一般在配置工程时,Debug工程的“链接器->附加依赖项”一般只加d.lib库;而Release工程的“链接器->附加依赖项”一般只加.lib。

在这里插入图片描述

5 编写测试程序

这里随笔选择一张图片作为我们实验材料:

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//std::string image_path = samples::findFile("starry_night.jpg");
	std::string image_path = "C:\\Users\\86187\\Desktop\\cat.jpg";
	Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
	if (img.empty())
	{
		std::cout << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
		return 1;
	}

	imshow("Display window", img);
	int k = waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window

	if (k == 's')
	{
		imwrite("starry_night.png", img);
	}

	return 0;
}

结果:
在这里插入图片描述
恭喜你,已经可以进入Opencv的世界了!

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加:2022-03-08 22:28:33  更:2022-03-08 22:31:18 
 
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