[人工智能]图片透视变换操作

由于照相机硬件设备本身的误差，可能会导致镜头畸变，从而导致照相机拍摄到的照片产生失真现象，此时可以通过透视变换去适当的校正。

大概的思路：在原图像上确定四个点，然后再新图像上也确定四个点，通过warpMatrix方法，确定出对应的函数关系，从而将图像进行校正。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('beyond.png')
result3 = img.copy()

#src和dst的输入并不是图像，而是图像对应的顶点坐标
src = np.float32([[664,423],[1197,1144],[245,785],[709,1307]])#这个是你要截取物体的四个顶点坐标，这四个顶点需要知道
dst = np.float32([[0,0],[883,0],[0,560],[883,560]])#其实就是要校正物体的四个顶点坐标，也就是知道日历的长和高即可
print(img.shape)#看一下原图片的大小
#结果为：(1706, 1279, 3)

#生成透视变换矩阵，进行透视变换
m = cv2.getPerspectiveTransform(src,dst)#得到映射关系函数
print("warpMatrix:")
print(m)
#结果为：
'''
warpMatrix:
[[ 5.53592476e-01  6.40760353e-01 -6.38627034e+02]
 [-6.16322870e-01  4.55617322e-01  2.16512258e+02]
 [ 2.54107793e-04 -3.90561502e-04  1.00000000e+00]]
'''


result = cv2.warpPerspective(result3,m,(883,560))
cv2.imshow("src",img)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey(0)

原图：

日历的坐标我是用ps里面的标尺看的，不一定特别精准。
日历四个顶点的位置在图像上的像素坐标为(行x轴，列y轴)：[664,423],[1197,1144],[245,785],[709,1307]
日历的长为883像素，高为560像素

运行后结果为：

(原图片太大放不下，截取了一部分)