配置CenterNet环境参考这篇博客：https://blog.csdn.net/startllee/article/details/118655091
问题一：No CUDA runtime is found
No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing ToolKit\CUDA\v10.2'
原因： cuda与torch的版本不匹配
解决：
1. 在cmd命令窗里输入pip3 list查看自己的torch版本
可以看到我的torch版本是1.9.1
2.在cmd命令窗输入nvcc --version查看自己的cuda版本号，我的是10.2
3.可以通过这个网址查看cuda匹配的版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
4.为了和参考博客的版本保持一致，我去下载了cuda10.1版本，可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/u011473714/article/details/95042856
问题二：EnvironmentNotWritableError
原因： 用户权限不够，cmd需要用管理员权限运行
解决： 打开c盘——》Windows文件夹——》System32文件夹——》找cmd.exe——》右键点击管理员运行
到这儿三个任务都done就ok了。
问题三 ：UserWarning
问题： 编译器错误
解决： 按照报错路径搜索打开cpp_extendion.py，使用ctrl+f搜索match,匹配到源码的第205行左右，将compiler_info.decode()改为compiler_info.decode(' gbk')
在这里注意，我刚开始是在源码基础上改的，结果还是报错了，后来把源码注释掉，回车重写一行就可以了。
问题四 ：编译出现error:commond
原因： 之间把下载好的DCNv2粘到了CnterNet路径下
解决： 将CenterNet里面的DCNv2先删除掉，接着再将下载好的DCNv2粘过去
问题五：ModuleNotFoundError
问题： 没有progress组件
解决： 使用pip3 install progress进行安装
问题六：urllib.error.HTTPError
这个错误忘记截图了，报错部分完整是错误：urllib.error.HTTPError: HTTP Error 404: Not Found
原因： 网络超时，测试时没有用到本地下载好的模型，系统选择自己联网重新下载
解决： 进入E:\CenterNet\src\lib\models\networks路径下，打开pose_dla_dcn.py文件，注释掉注释313和314行即可
