[人工智能]NumPy的简单使用（一）

一、使用array创建普通数组以及利用arange创建等差数组

import numpy as np

c = np.array([1,2,3])
d = np.arange(1,20,4) #起始值为1，结束值为20 ，步长为4
print(c,"\n",d)
#[1 2 3]
# [ 1  5  9 13 17]

二、创建随机数组

要创建随机数组，可使用numpy模块中子模块random中的函数，主要有rand()、randn()、randint()函数。

e = np.random.rand(5) #rand函数创建的每个元素都是[0,1)区间内的随机数
print(e) 
#[0.21560978 0.34042355 0.59112289 0.71826645 0.77930975]
e = np.random.rand(2,5) #rand函数创建的每个元素都是[0,1)区间内的随机数，这里是2行5列二维数组
print(e) 
#[[0.09280293 0.95961355 0.47808314 0.68201865 0.07978103]
# [0.92412773 0.61451665 0.27692017 0.07394308 0.30469494]]

randn()函数创建的数组的元素是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数

e = np.random.randn(5)
print("randn函数:",e)
#randn函数: [ 0.06232031  0.98427576 -0.55042838  0.28702948 -0.33368097]

e = np.random.randn(2,5)
print("randn函数:",e) 
#randn函数: [[ 0.0941969   0.47487686  0.92951685  0.84095217  0.25560493]
# [ 1.00181853  0.90066002  0.17838211  0.3250672  -0.40676622]]

randint()函数创建的数组中元素是指定范围内的随机整数

e = np.random.randint(0,10,4)
print("randint函数:",e)
#randint函数: [3 7 7 2]