matplotlib.pyplot主要用于绘图，其使用方法和matlab中的相关绘图函数很像，事实上他也是仿matlab的相关绘图函数的。
使用的时候要有的意识是：先在画布中绘制好图，再用plt.show()显示图像。
本篇博文记录下其使用例子，以便将来使用时参考。
使用前先导入它，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
1 实现最简单的绘图，代码如下
# 因为opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]，所以作图前要先进行通道顺序的调整
img1 = img1[:, :, (2, 1, 0)]
plt.imshow(img1)
plt.show()
运行结果如下：
2 同一个画布中绘制多张图像，代码如下：
# 因为opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]，所以作图前要先进行通道顺序的调整
img1 = img1[:, :, (2, 1, 0)]
img2 = img2[:, :, (2, 1, 0)]
img3 = img3[:, :, (2, 1, 0)]
plt.subplot(2, 2, 1) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.imshow(img1)
plt.subplot(2, 2, 2) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.imshow(img2)
plt.subplot(2, 2, 3) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.imshow(img3)
plt.show()
代码运行结果如下图所示：
3 给图加上标题，代码如下：
# 因为opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]，所以作图前要先进行通道顺序的调整
img1 = img1[:, :, (2, 1, 0)]
img2 = img2[:, :, (2, 1, 0)]
img3 = img3[:, :, (2, 1, 0)]
plt.subplot(2, 2, 1) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.title('food')
plt.imshow(img1)
plt.subplot(2, 2, 2) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.title('view')
plt.imshow(img2)
plt.subplot(2, 2, 3) # 将画板分为两行两列，接下来要绘的图位于第一个位置
plt.title('girl')
plt.imshow(img3)
plt.show()
运行结果如下图所示：
4 用两个画布分别显示两幅图
# 因为opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]，所以作图前要先进行通道顺序的调整
img1 = img1[:, :, (2, 1, 0)]
img2 = img2[:, :, (2, 1, 0)]
plt.figure(1) # 第一个画布
plt.title('food')
plt.imshow(img1)
plt.figure(2) # 第二个画布
plt.title('view')
plt.imshow(img2)
plt.show()
