随着深度学习迎来技术性突破，物联网、人工智能、边缘计算、大数据、云计算等技术的应用和服务也得到了广泛发展。尤其是现在越来越多的设备接入互联网产生了海量的数据，从而影响传输速度。传输速度的下降产生了时延，而时延是实时处理面临的最大问题。因此边缘AI技术也开始被提及和大量应用。
边缘人工智能（AI）支持将AI机器学习算法部署到生成数据的边缘设备，从而节省网络消耗，在边缘直接处理数据，释放更多的大数据潜力。
在现实的应用场景中，边缘AI技术以视频、图像的分析计算为核心，在安全生产摄像机中内置AI深度学习算法，为企业安全生产下的各类监控场景提供安全、可靠、稳定的视频AI+边缘计算服务。
TSINGSEE青犀视频安全生产AI摄像机内置多种AI算法，采用了全新嵌入式多算法框架软件，支持安全帽检测、火焰检测、室内通道检测、离岗睡岗检测、防火门检测等，在企业安全生产监管中具有重要意义，适用于建筑工地、石油石化、煤矿、烟花爆竹等行业。企业可根据摄像头配置选择算法，用户的多样化场景需求得到满足。
此外，AI摄像机还可以实现以下功能：
? 实时监测，一旦检测到异常便立即触发告警，并通过HTTP/HTTPS API将告警信息推送至EasyCVR视频融合管理平台。
? 支持Android、iOS、Web、Windows、Linux平台的SDK，实现基于P2P技术的公网视频访问。
? 支持P2P，无需公网IP及端口映射，实现快速网络部署。
? 支持心跳，并通过EasyCVR可视化平台展示设备状态，设备运行、网络环境、带宽等情况一目了然。
? 摄像头支持ONVIF，方便快速接入EasyCVR视频融合云服务系统。
? 可选支持通过外部设备开关信号触发执行相应动作，动作可定制，如识别到火焰时可联动消防喷淋设备进行洒水灭火。
? 支持全双工语音对讲，当摄像头监测到异常时如未佩戴安全帽，可联动语音装置进行语音提醒。
? 支持最大256GB存储卡，存储录像更方便。
AI算法监测示例场景：
1）安全帽检测
将AI安全生产摄像机部署在工地、矿区的各个出入通道口、施工作业区域等位置，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽。当检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台。
2）反光衣检测
实时监测进入施工区域的作业人员是否穿戴反光衣，若检测到未穿戴反光衣的人员，将立即触发告警及语音提示。支持对工地的反光衣、防护服等定制的监测。通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少安全事故发生。
3）人员入侵检测
对企业生产车间、厂区、矿区等场景下的危险区域如滑坡、基坑，以及仓库、配电房等重要场地，自动侦测与识别人体，当有可疑人员进入监测范围内，立即发出告警并抓拍，实时预警危险区域内的人员入侵事件。
TSINGSEE青犀视频利用视频AI+云-边-端技术架构，基于多样化的AI算法技术加强边缘设备的计算与处理能力，为企业打造智能化的安全生产监管体系，赋能企业安全生产与管理，降低安全生产事故和风险。