[人工智能]计算机视觉与深度学习第八章：视觉识别

本文按照北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程按章节进行整理，需要的同学可借此系统学习该课程详尽知识~

视觉识别任务分类

分类任务前面章节已有介绍，本节不再赘述。

语义分割

语义分割定义

语义分割思路

1.滑动窗口

2.全卷积

全卷积优化

1）反池化操作: Unpooling

2）反池化操作: Max Unpooling

3）转置卷积：Transpose Convolution

回顾卷积操作

转置卷积操作

重叠区域求和一维示例

目标检测

目标检测定义

目标检测类别

1.单目标检测

2.多目标检测

CNN

R-CNN

Fast R-CNN

重点知识
区域裁剪：ROI Pool

区域裁剪：ROI Align

Faster R-CNN

重点知识
区域建议：Region Proposal Network


问题：是否必须采用两个阶段范式完成目标检测?

一阶段目标检测: YOLO / SSD / RetinaNet

目标检测总结

实例分割

实例分割定义

实例分割思路

Mask R-CNN

附：Open Source Frameworks

TensorFlow DetectionAPI:Faster RCNN, SSD, RFCN, Mask R-CNN

Caffe2 Detectron:Mask R-CNN, RetinaNet, Faster R-CNN, RPN, Fast R-CNN, R-FCN