IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> yolov5参数解释 -> 正文阅读

[人工智能]yolov5参数解释

detect.py中参数解释

default默认值
def parse_opt():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(’–weights’, nargs=’+’, type=str, default=ROOT / ‘yolov5s.pt’, help=‘model path(s)’)
parser.add_argument(’–source’, type=str, default=ROOT / ‘data/images’, help=‘file/dir/URL/glob, 0 for webcam’)
parser.add_argument(’–imgsz’, ‘–img’, ‘–img-size’, nargs=’+’, type=int, default=[640], help=‘inference size h,w’)
parser.add_argument(’–conf-thres’, type=float, default=0.25, help=‘confidence threshold’)
#conf-thres表示置信度,default=0.25当有超过25%的可能时,显示预测框
parser.add_argument(’–iou-thres’, type=float, default=0.45, help=‘NMS IoU threshold’)
#iou-thres表示交并比,控制单个目标框的多少,default=0.45表示iou小于该阈值时当作两个框处理,default=1框与框完全重合才能合并,结果中会有多个框出现。default=0表示只要框与框有交集部分就可以合并,故结果中没有重合的框。
parser.add_argument(’–max-det’, type=int, default=1000, help=‘maximum detections per image’)
parser.add_argument(’–device’, default=’’, help=‘cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu’)#设备
parser.add_argument(’–view-img’, action=‘store_true’, help=‘show results’)
#弹出显示结果,具体操作如下
在这里插入图片描述
parser.add_argument(’–save-txt’, action=‘store_true’, help=‘save results to *.txt’)
#保存txt格式的结果
在这里插入图片描述
parser.add_argument(’–save-conf’, action=‘store_true’, help=‘save confidences in --save-txt labels’)#保存置信度txt
parser.add_argument(’–save-crop’, action=‘store_true’, help=‘save cropped prediction boxes’)
parser.add_argument(’–nosave’, action=‘store_true’, help=‘do not save images/videos’)#不保存
parser.add_argument(’–classes’, nargs=’+’, type=int, help=‘filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3’)
#指定预测结果只显示person标签或balabala
在这里插入图片描述
parser.add_argument(’–agnostic-nms’, action=‘store_true’, help=‘class-agnostic NMS’)
parser.add_argument(’–augment’, action=‘store_true’, help=‘augmented inference’)#增强(效果不明显)
parser.add_argument(’–visualize’, action=‘store_true’, help=‘visualize features’)
parser.add_argument(’–update’, action=‘store_true’, help=‘update all models’)
parser.add_argument(’–project’, default=ROOT / ‘runs/detect’, help=‘save results to project/name’)#结果保存位置
parser.add_argument(’–name’, default=‘exp’, help=‘save results to project/name’)#保存结果文件名
parser.add_argument(’–exist-ok’, action=‘store_true’, help=‘existing project/name ok, do not increment’)
#如果设置这个参数,exp文件夹不会增加结果保存在指定(exp)文件夹下
parser.add_argument(’–line-thickness’, default=3, type=int, help=‘bounding box thickness (pixels)’)
parser.add_argument(’–hide-labels’, default=False, action=‘store_true’, help=‘hide labels’)
parser.add_argument(’–hide-conf’, default=False, action=‘store_true’, help=‘hide confidences’)
parser.add_argument(’–half’, action=‘store_true’, help=‘use FP16 half-precision inference’)
parser.add_argument(’–dnn’, action=‘store_true’, help=‘use OpenCV DNN for ONNX inference’)
opt = parser.parse_args()
opt.imgsz *= 2 if len(opt.imgsz) == 1 else 1 # expand
print_args(FILE.stem, opt)
return opt

补充:opt打断点可以看到参数状态

在这里插入图片描述
参考视频:如何利用yolov5进行预测

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-11 22:11:31  更:2022-03-11 22:12:11 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/26 15:47:27-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码