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[人工智能]平稳过程的相关函数为偶函数

求证: R X ( τ ) = R X ( ? τ ) R_X (\tau)=R_X(-\tau) RX?(τ)=RX?(?τ)
证明一:
∵ 针对平稳过程, R X ( s , t ) R_X(s,t) RX?(s,t) 记为 R X ( t ? s ) R_X(t-s) RX?(t?s)
∴ 针对 R X ( τ ) R_X(\tau) RX?(τ),可令 τ = t ? s \tau=t-s τ=t?s
R X ( τ ) = R X ( t ? s ) = R X ( s , t ) R_X(\tau)=R_X(t-s)=R_X(s,t) RX?(τ)=RX?(t?s)=RX?(s,t)
R X ( ? τ ) = R X ( s ? t ) = R X ( t , s ) R_X(-\tau)=R_X(s-t)=R_X(t,s) RX?(?τ)=RX?(s?t)=RX?(t,s)
R X ( s , t ) = E [ X ( s ) X ( t ) ] R_X(s,t)=E[X(s)X(t)] RX?(s,t)=E[X(s)X(t)] R X ( t , s ) = E [ X ( t ) X ( s ) ] R_X(t,s)=E[X(t)X(s)] RX?(t,s)=E[X(t)X(s)]
显然, R X ( s , t ) = R X ( t , s ) R_X(s,t)=R_X(t,s) RX?(s,t)=RX?(t,s)
所以, R X ( τ ) = R X ( ? τ ) R_X(\tau)=R_X(-\tau) RX?(τ)=RX?(?τ)


证明二:
R X ( τ ) = E [ X ( t ) X ( t + τ ) ] R_X(\tau)=E[X(t)X(t+\tau)] RX?(τ)=E[X(t)X(t+τ)]
= E [ X ( t + τ ) X ( t ) ] =E[X(t+\tau)X(t)] =E[X(t+τ)X(t)]
= R X ( ? τ ) =R_X(-\tau) =RX?(?τ),得证


本文的LaTeX代码如下:

求证:$R_X (\tau)=R_X(-\tau)$
证明一:
∵ 针对平稳过程,$R_X(s,t)$ 记为 $R_X(t-s)$
∴ 针对 $R_X(\tau)$,可令 $\tau=t-s$
则 $R_X(\tau)=R_X(t-s)=R_X(s,t)$
$R_X(-\tau)=R_X(s-t)=R_X(t,s)$
而 $R_X(s,t)=E[X(s)X(t)]$,$R_X(t,s)=E[X(t)X(s)]$
显然,$R_X(s,t)=R_X(t,s)$
所以,$R_X(\tau)=R_X(-\tau)$

\
证明二:
$R_X(\tau)=E[X(t)X(t+\tau)]$
$=E[X(t+\tau)X(t)]$
$=R_X(-\tau)$,得证
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加:2022-03-12 17:30:27  更:2022-03-12 17:31:04 
 
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