[人工智能]8_OpenCV判断矩阵内的元素是否在某一范围内cv::checkRange()

函数cv::CheckRange()检查输入的矩阵的每一个元素，并确定该元素是否在给定范围内。范围由参数minVal和maxVal设置。但是人恶化NaN或inf值也会被认为超出范围。

如果找到超出范围的值，如果quiet设置为false，会抛出异常。

如果所有值都在范围内，cv::cehckRange()的返回值为true；如果有任何值超出范围，cv::checkRange()的返回值为false。如果指针pos不为NULL，则第一个异常值的位置存储在pos中。

函数原型：

bool cv::checkRange(
	cv::InputArray src,
	bool quiet = true,
	cv::Point* pos = 0,  // if non-NULL,location of first outlier
	double minVal = -DBL_MAX,  // lower check bound 
	double maxVal = DBL_MAX  // upper check bound
);

使用示例：

    // 读取一张图片，看中间位置的亮度是否在某一范围内
	std::string strFilename = "Test.bmp";

	cv::Mat img = cv::imread(strFilename);
	if (img.empty()) {
		std::cout << "ERROR: Open raw FAIL!" << std::endl;
		return;
	}
	
	cv::Mat gray;
	cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

	cv::namedWindow(strFilename, cv::WINDOW_NORMAL);
	cv::imshow(strFilename, img);
	cv::waitKey(0);
	cv::imshow(strFilename, gray);
	cv::waitKey(0);
	cv::destroyWindow(strFilename);

	int nWidth = img.cols;
	int nHeight = img.rows;
	int nROIW = nWidth / 20 * 2;
	int nROIH = nHeight / 20 * 2;
	int nROIX = (nWidth - nROIW) / 4 * 2;
	int nROIY = (nHeight - nROIH) / 4 * 2;
	cv::Mat imgROI(img, cv::Rect(nROIX, nROIY, nROIW, nROIH));
	double dMinVal = 100.5;
	double dMaxVal = 212.5;
	cv::Point pt;
	bool bInRange = cv::checkRange(imgROI, true, &pt, dMinVal, dMaxVal);
	if (bInRange) {
		std::cout << "In range" << std::endl;
	}
	else {
		std::cout << "Out range" << std::endl;
	}