| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 人工智能 -> win10 安装 GPU版TensorFlow -> 正文阅读 |
|
[人工智能]win10 安装 GPU版TensorFlow |
WIN10安装CUDA9+CUDNN+TENSORFLOW1.9.0 安装环境:笔记本电脑win10专业版操作系统 + 1050显卡 1、安装CUDA9 地址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 安装时会先选择解压位置作为临时存放,可以自己定义。 安装过程中可能会弹出以下警告: 这个是由于安装的显卡驱动版本高于CUDA9所自带的驱动版本号,点击继续即可。安装的时候建议选择自定义,不选VS的组件: 自己可以选择路径安装,结束。 2、下载安装CUNNN 下载cudnn,下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn,进去之后,找到对应的版本,点击Download,他会要你注册登录,然后填个问卷,才可以下载,这一步自行按照网站提示做就可以了。提交完问卷后,就可以点击下载了。 选择以下的版本均可。 下载完成后解压,把解压后的3个文件夹放入CUDA9安装对应的文件夹中。 这里我的CUDA9路径是自己定义的。 3、安装tensorflow-gpu V1.9.0 tensorflow-gpu 版本过高运行程序时,会报错。实测V1.11.0也是可以正常使用的。 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.9.0 4.检测是否成功 打开任意一个python编辑环境,输入以下代码 import tensorflow as tf hello = tf.constant(‘hello,TensorFlow!’) sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 最后一行显示 b’hello,TensorFlow!'说明Tensorflow配置成功!! 注意:这里安装的是TensorFlow1.x版本,若要安装2.x版本,方法相同,只是换为CUDA10+CUDNN+TensorFlow2.0 |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2025年1日历 | -2025/1/9 15:26:31- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |