[计算机视觉·深度学习]OpenVINO? Toolkit——OpenCV-contrib模块编译安装及CMake链接
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? 由于OpenVINO 2018 R2及后续版本都自带了OpenCV，在开发时不做特殊说明，都会默认链接OpenVINO自带的OpenCV。然而其自带的OpenCV并不包含Contrib模块，如果、需要同时使用OpenCV-contrib模块时，就需要自己手动编译Opencv源码并指定依赖
OpenCV及contrib模块源码编译
下载
gitee镜像 (推荐)：
需注意：
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下载的OpenCV与Contrib模块的版本需要严格对应(否则编译源码时会报错)
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OpenCV需要下载带OpenVINO后缀的版本
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下载对应的ZIP文件
cmake-gui配置
对于不熟悉C、C++的人来说，建议安装cmake-gui进行可视化编译会少很多麻烦
运行如下命令安装：
sudo apt-get install cmake-qt-gui
在下载opencv库的源码路径(最外层CMakeLists.txt所在位置)新建build文件夹，然后在该处打开cmake-gui
cmake-gui .
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编译路径(Where to build the binaries) 选择build文件夹。
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将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设为OpenCV-contrib中modules文件夹的路径，点击Configure配置直至各选项不红为止，其中可能会下载一些东西，无需理它，下载失败也不影响源码的编译(推荐断网配置，能迅速配置好)。各选项不红时点击Generate
命令行配置
在下载好的OpenCV库的源码路径：
mkdir build && cd build
cmake .. -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<contrib_path>/modules/
编译
在配置好的build路径：
make -j7
sudo make install
本人电脑是8核的，因此编译时设置为7个线程同时编译-j7，以加快编译速度(比电脑核心数少一个即可)
CMake链接
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(project_name)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)
# 查找必要的依赖包
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
find_package(InferenceEngine)
#目标链接Opencv库和OpenVINO
target_link_libraries(target_name
${OpenCV_LIBS}
${InferenceEngine_LIBRARIES}
)
指定OpenCV及InferEngine路径
如果装了openvino，cmake会默认链接openvino自带的opencv，若需要使用contrib模块，则需在CMakeLists.txt手动设置OpenCV_DIR为编译库的路径：
set(OpenCV_DIR "<downloat_path>/opencv-4.5.3-openvino-2021.4.1/build")
若系统找不到InferenceEngine路径，则手动设置：
set(InferenceEngine_DIR "/opt/intel/openvino_2021.4.582/inference_engine/share")