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今天在复现super resolution GAN开源项目时报错：
module tensorflow has no attribute placeholder
百度说tensorflow版本升级的问题，然后我把tensorflow版本降到1版本，结果更多函数报错，一个让我啼笑皆非的报错是：“TensorLayer does not support Tensorflow version older than 2.0.0.\n”，意思是TensorLayer要用tensorflow 2.0版本。然后我有换回2.0版本的tensorflow。在2.0版本中tl.vis.read_images（）函数报错：
"TensorLayer.vis has no attribute read_images
各种百度，说tensorflow与tensorlayer版本不匹配，真搞笑我刚换完tensorflow版本，然后继续换百度到的匹配tensorlayer版本，还是报一样的错，太盲目了，然后我就去找tensorlayer的API接口，找read_images（）这个函数怎么用的，找到了
tensorlayer.visualize. read_images (img_list, path='', n_threads=10, printable=True)
原来这个函数要改成tl.visualize. read_images(),查的文档版本是1.7.4，然后把环境中的tensorlayer换成1.7.4版本，把函数改为对应版本的API接口有的函数tensorlayer.visualize. read_images (img_list, path=’’, n_threads=10, printable=True)。运行成功啦！
废话有点多，总结一下，在XX has no attribute xx 时，两方面入手，查匹配环境的版本，查匹配函数的API接口。
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