1. 问题
在调试Bert的时候，总是出现以下报错，基本上都是TensorFlow版本过高的原因：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'xxxx'
如果已经安装了高版本tensorflow，不想降低版本，可以采取以下办法
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2. 解决方法
TensorFlow官网
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以前傻乎乎一个个百度，效率慢。直接进官方文档查询更快。
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3. 示例
报错：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘assert_less_equal’
查询官网：（侧边框输入函数名或者部分模块名，函数名一般不会变化）
- 第一个结果：tf.compat.v1.assert_less_equal：tf保留的1.0版本函数。一般不会出错
- 第二个结果：tf.debugging.assert_less_equal：tf2.0版本函数（重新放置到其他版块）可能会更改
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一般来说，两个途径都可以用，基本上区别不大。有些时候，函数会被优化，选择v1版的少些麻烦。
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4. 附加一个官网查不到的对应情况 tf.contrib.layers.layer_norm
layer_norma = tf.keras.layers.LayerNormalization(axis = -1)
layer_norma(input_tensor)
如果需要更改bert的modeling.py，参考下面的链接👇
来源：layer_norm2.0版本