[人工智能]Brain：一个新AI时代的践行者

作者 l 木森

源起十八世纪六十年代的工业革命，作为近代社会发展历程中的一个重要标志，推动人类社会从农耕文明向工业文明迈进，世界经济结构也由此发生颠覆性变化，一系列新技术、新产业、新经济形态也由此出现。

再到二十世纪中叶，随着计算机技术的日益成熟，划时代的科技进步，推动人类社会进一步从工业文明迈入计算机时代。也正是在这一时代，移动互联、5G等信息技术得以不断发展，全球经济也由此再上台阶。

回顾历史长河，不难发现，一个新时代的出现，必然伴随着一种新技术的诞生，而在计算机时代之后，市场也不约而同将下一个时代的目光转向更加先进和更具实用价值的AI（人工智能）。

不过，尽管AI在1956年就被正式提出，到如今AI技术也在多领域实现应用，但不可否认，当前AI仍存较大局限，或者说仍处于发展早期。

注：人机交互发展历程

“我们今天聊到的AI，大部分情况下都是弱AI，就是用机器学习去解决一个非常窄和特定的问题，尽管在这方面我们已经取得很大成就，但当问题被改变的时候，这个模型就不再可用了，需要大量数据重新训练，可以认为当前AI只能在很窄的领域实现应用，能够解决执行问题，却无法思考你为什么会发出这个指令”，美国知名AI公司Brain Technologies创始人乐圣（Jerry Yue）表达了他对当前AI发展现状的看法，而乐圣也在始终致力于将AI发展推向更高发展阶段。

1.0时代的AI

诚如乐圣所言，从想象空间来看，AI可以实现类似于人类大脑的思维方式，却比人脑更加理性，能够快速给出指令的最优解，因此也被广泛认为是一种具备颠覆性的技术，一旦关于AI的想象能够实现，其影响力不亚于几百年前的工业革命。

普华永道预测，到2030年，AI行业产值将达到16万亿美元，麦肯锡则预测，这一数字为13万亿美元，市场对AI未来发展前景的看好可见一斑。

而且从实际应用层面来看，当前AI主要以机器学习等有监督算法为主，能够大幅提升了图片识别和语音控制等任务的响应能力，使计算机、手机等智能设备能够实现更多功能，并推动自动驾驶等智能技术的发展。

不过，相比AI在当前阶段的商用价值，它的技术局限更受市场关注。

部分企业管理者表示，人工智能很难在企业中应用，40%的初创公司似乎根本没有使用任何人工智能。

关键因素在于当前AI技术需要大量数据作为算法的底层支撑，然而数据并不总是现成的，而且不同企业所掌握的数据，以及不同国家对数据的保护，让企业很难获得这些数据。在没有数据支撑的前提下，AI大概率只能停留在概念层面，或者对一些计算机基础功能进行简单优化，难以实现颠覆。

“目前机器学习最大的问题，是这些模型都是完全按照特定问题标记数据进行训练的，当问题发生略微改变的时候，模型将无法被使用。这完全不同于我们人脑的学习和训练过程”，乐圣也表达了自己对当前AI发展现状的看法。

因此，尽管当前市场对于AI的看好，让很多以AI概念为核心的企业成为资本市场的香饽饽，但AI在实际应用层面的巨大局限性，也让行业存在较大的泡沫风险。在这样的市场背景下，作为人工智能领域思维领袖，乐圣则致力于相对通用型AI的开发，推动AI进入下一个2.0时代。

进阶版AI——Brain

作为美国斯坦福少年班的优等生，乐圣一直活跃在AI、计算机领域。

2015年12月，乐圣在加州圣马特奥创立了一家AI科技公司Brain Technologies，这也是当前全球第一家较为通用型的AI公司，并被作为突破性AI公司载入A History of Silicon Valley 1900-2016(《硅谷百年史》) 一书。

和绝大多数AI公司的路线不同，Brain从成立之初就致力于探索建立更为通用的AI模型，并于2016年在大型语言模型取得重要突破后，于2017年拿出了一套相对成熟的模型，且一直在AI领域保持技术领先至今。

在乐圣看来，创立Brain的初衷来自于他对当前AI的局限性认知，并希望给AI注入真正的智慧，从而把计算机从一个“操作系统”变成一个“思考伙伴”。

在乐圣心中，未来的计算机不该只是一个解决问题、冷冰冰的设备，而应该具备温度、思考与共情的能力。

通俗理解就是让AI在回答“what”的同时，还能理解“why”，从而提出更优选择。这也是Brain.AI 与 Siri 等当下智能语音助手等AI产品最大的不同，从某种程度而言，Brain.AI何尝不是对Siri的一种颠覆。

当然，也正是在这种理念的推动下，2020年，Brain推出了世界上第一个可以帮助用户思考的即时生成型界面，可基于用户目标主动理解用户为什么作出这个选择，从而即时渲染和生成相关的界面和应用，帮助用户性化地计划并完成各类任务，为用户匹配实现需求的最佳路径。

注：Natural的生成式界面

而且从技术原理来看，相比当前需要大量数据支撑的监督学习算法，Brain采用的是单样本学习，让机器通过无监督学习训练下的大型模型对语义的深度理解以及语义代表（representation）的建立，只看极少量的数据，就可以触类旁通地学习到深度关系和新的概念。

乔布斯家族唯一直投企业

得益于在通用性AI方面研究和技术成果，Brain相比当前大多数企业，率先让AI在一定程度上摆脱了对标记数据的依赖，也由此变得更具实用性和通用价值。由此所展现出来的商业潜力，也让Brain获得乔布斯家族的直接投资，2021年，Brain宣布获得由乔布斯遗孀Laurene Powell Jobs参与投资的5000万美元融资。这是继2016年6月的千万美元投资后，Laurene Powell Jobs第二次“加仓”Brain。

经过数年发展，到如今Brain已经成为通用型AI技术的先行者，并在智能移动终端越发成熟，且普及率越来越高的时代背景下，展现出更高的实用价值和商业价值。到目前，Brain在中美欧已拥有近300人的团队，且还在持续扩大中。

可以想见，随着信息化时代用户信息接触更加碎片化，用户时间争夺更加激烈，Brain对用户时间的管理，以及对用户需求的高效响应，有望在用户时间争夺战之外，开辟一片新蓝海。

注：Natural外卖交互

诚如创始人乐圣所言：

“我们就像一群站在很高的楼上亲眼目睹日出的人。因为地球倾角的原因，我们会比地面上的人提前几分钟看到日出。如果你有幸成为那第一批看到日出的人，你可以尝试快速下楼，去告诉地面上的人太阳长什么样子。虽然他们还没有看到，但你给他们证明的最好方式，就是再等两分钟。”

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