参考目录：
https://gitee.com/AI-Mart/Serving/blob/v0.8.3/doc/Install_CN.md
https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/v0.8.3/doc/Install_CN.md
步骤一
离线下载特定的安装包
https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html#python
步骤二，不能缺少文件
步骤三 dockerfile
注意镜像里面的包含python3.6-python3.9，通过具体的指令选择相应的版本
FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.8.0-cuda10.1-cudnn7-devel
COPY . /deploy
WORKDIR /deploy
# Install requirements
RUN pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple \
&& python3.7 -m pip install --upgrade setuptools \
&& python3.7 -m pip install --upgrade pip \
&& pip3.7 install -r requirements.txt \
&& pip3.7 install paddlepaddle_gpu-2.2.2.post101-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl \
&& rm paddlepaddle_gpu-2.2.2.post101-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl \
&& python3.7 paddle_model.py
ENTRYPOINT python3.7 web_service.py
步骤四 requirements
paddle-serving-app==0.8.3
paddle-serving-client==0.8.3
paddle-serving-server-gpu==0.8.3.post101
paddlenlp==2.2.4
numpy==1.21.5
步骤五，执行指令
nvidia-docker build -t xxx-qa:1.0.0.0330 .
nvidia-docker run -p 8080:8080 --name xxx-qa -d xxx-qa:1.0.0.0330
nvidia-docker exec -it xxx-qa /bin/bash
步骤六，检查是否安装成功
python3.7 -m paddle_serving_server.serve check
help
debug
可以通过 export SERVING_LOG_PATH 指定debug命令生成log的路径，默认是在当前路径下记录日志。
export SERVING_LOG_PATH=/deploy
查询容器日志
dmesg
查询容器运行日志
docker logs -f call-12345-qa
docker inspect call-12345-qa
docker stats
docker stats call-12345-qa
命令 描述
check_all 检查 Paddle Inference、Pipeline Serving、C++ Serving。只打印检测结果，不记录日志
check_pipeline 检查 Pipeline Serving，只打印检测结果，不记录日志
check_cpp 检查 C++ Serving，只打印检测结果，不记录日志
check_inference 检查 Paddle Inference 是否安装正确，只打印检测结果，不记录日志
debug 发生报错后，该命令将打印提示日志到屏幕，并记录详细日志文件
exit 退出