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[人工智能]JASMINER:创新突破存算一体核心技术,抢占高通量芯片制高点

在当前“算法、算力、数据”三要素大幅提升的环境下,大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等前沿技术不断成熟并开始赋能各行各业,同样也加速了半导体行业的科技转型进程。具备高算力、低功耗的高通量芯片,成为当下市场中亟待填补的版图。

依据OpenAI此前发布的一份报告,提到自2012年至2018年,算力需求在6年期间增长了30万倍,每3.5个月就会翻一倍,远远快过摩尔定律“18个月”的周期。

随着5G商用和云计算需求的迅猛增长,物联网、区块链得以快速发展,更是引发了新的算力需求。据报道,目前计算芯片的市场规模仅从赛道玩家的角度来看,除了英特尔、AMD等传统芯片企业,包括Facebook、亚马逊、谷歌以及国内的BAT等互联网科技企业也正在不断涌入,另外还有数量更为庞大的初创企业。

而超大算力带来的过高功耗,使得大量数字化场景无法普及应用。场景对于“能效比”越来越敏感,致使“高算力又低功耗的高能效比芯片”的市场呼声也越来越高涨。

但是,高算力与低功耗就存在性而言,一直都是相悖的。纵观当前市场上的算力芯片公司,就具体产品而言,有的厂商会选择做专用芯片,但这也意味着通用性差,应用场景受限;有的厂商主打芯片低功耗,但是算力往往不尽人意,不能满足大场景需求。

目前智能计算芯片厂商大多采用优化芯片制程工艺(7nm、5nm、3nm等),来提升芯片性能。但在摩尔定律下,晶体管微缩越来越难,面临各种物理极限挑战,3nm被公认为已经达到摩尔定律的物理极限,提升算力兼具降低功耗这条路已经越走越艰难。因此,能效比成为了算力芯片的核心痛点之一。

同时,当前芯片主要采用冯·诺依曼架构,存储和计算物理上是分离的。有数据显示,过去二十年,处理器性能以每年大约55%的速度提升,内存性能的提升速度每年只有10%左右。结果长期下来,不均衡的发展速度造成了当前的存储速度严重滞后于处理器的计算速度,出现了“存储墙”问题,最终导致芯片性能难以跟上需求。

在这样的背景下,有一部分芯片玩家将突破点放在冯·诺依曼架构上,比如近期完成海外市场版图开拓的高通量芯片公司JASMINER,就走出了一条高歌猛进的芯片发展之路。

JASMINER首先打破传统的冯·诺依曼架构,创新计算范式,基于全球领先的存算一体核心技术和3DIC制程工艺,突破高通量计算性能及功耗瓶颈,并将高性能计算基础设施、深度节能减排模块平台有机整合,实现高性能的算力生产、部署和迭代升级,以更高效率、更低成本进一步带动区块链等应用领域算力产能的创新升级。

JASMINER研发的存算一体高通量算力芯片能在不降低准确度的前提下大幅提升算力,还可显著降低功耗,使其应用场景突破性能瓶颈。今后,JASMINER还计划将存算一体技术为人工智能、无人驾驶等算力要求更高的边缘端场景进一步提供高算力、低功耗的高通量芯片解决方案。

在JASMINER看来,全栈的团队才能快速达成芯片产品的快速落地及商业化应用。因此,JASMINER创立之初就组建了一支由多位国际顶尖学者和芯片通信界资深专家组成的大师级创始团队,对于高通量算力芯片及其软件生态建设有深厚的技术积累。

团队核心成员来自中国科学院、清华大学等科研机构和知名高校,他们既有业内领先的全栈的存算一体技术,又有多年集成电路、通讯公司芯片设计经验,为公司在高通量计算领域的研究和开发提供了长久、稳定的支持。

不难看出,积极采用先进技术和制程,在规格制定阶段就以能效作为优先考量,再加上多场景下的异构协同计算设计,是JASMINER真正提高能效比、实现高通量芯片“高算力、低功耗”的"秘密",并且已然成为芯片领域,尤其是数字经济领域下高通量芯片发展的一个新制高点

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加:2022-03-17 22:08:21  更:2022-03-17 22:13:24 
 
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