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[人工智能]CV领域的国际国内期刊会议介绍


如有错误,恳请指出。


资料整理自互联网,此文用来总结计算机视觉领域方向上的国际顶刊(期刊)与国际顶会(会议),同时贴一些中国计算机学会(CCF)汇总的计算领域高质量科技期刊分级目录与CCF关于人工智能方面的期刊与会议推荐。

1. 一些概念的区别


1.1 论文

(1)会议:目的-交流。某一个领域最好的那个会议称为顶会。
(2)期刊

1.2 出版社

  • IEEE
    (1)出版会议:菜些 。
    绝大部分的IEEE会议并不是由IEEE主办,而是由一些学校或者其他机构主办,这些会议主办方提交申请由IEEE出版会议论文集,所以IEEE只参与后续的出版工作,并没有派遣专家学者参与论文评审。
    (2)出版期刊:质量高

1.3 数据库

(0)science,nature(最顶尖,科学家级别):专门会从世界上所有期刊和会议(顶会)里面选择性的收录高质量文章进数据库里面。
(1)SCI:(一般ieee这个出版社发行的期刊大部分文章,sci都会收录),分为1,2,3区,质量逐渐降低。
(2)EI:相比SCI差些
(3)国内:知网,万方:一般只收录国内的毕业论文,不会去收录那些ieee等国际顶尖期刊和顶会的文章。中文核心,一般也只收录国内的一些中文写的高质量论文。

1.4 学会

(1)CCF是中国计算机学会:不是出版社(那就不能发行期刊),也不是数据库,也不是某个会议的名字。我们看到他关于论文方面,只是一个高水平论文推荐的作用。官网能看到他的论文推荐目录,其中推荐的期刊,他划分不同研究领域,A,B,C类级别的,论文质量逐渐下降。
(2)ACM (Association for Computing Machinery ) :中文是国际计算机学会 ACM所评选的图灵奖(A.M. Turing Award)被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。每年举办ACM国际大学生程序设计竞赛。

2. 国际


2.1 国际会议

计算机视觉领域的三大顶会:ICCV, CVPR和ECCV,统称为ICE

(1)ICCV:International Comference on Computer Vision,国际计算机视觉会议,是公认的三个会议中级别最高的,收录率一般在20%左右,由IEEE主办。【收录论文的内容:底层视觉与感知,颜色、光照与纹理处理,分割与聚合,运动与跟踪,立体视觉与运动结构重构,基于图像的建模,基于物理的建模,视觉中的统计学习,视频监控,物体、事件和场景的识别,基于视觉的图形学,图片和视频的获取,性能评估,具体应用等。】
(2)CVPR:Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion,国际计算机视觉模式识别会议。一年一次,举办地在美国(除2002年),录取率25%左右,由IEEE主办。
(3)ECCV:Europeon Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉会议,两年一次 ,欧洲,收录率一般在20%多,由springer和一些商业媒体承办。
(4)ACCV:即亚洲计算机视觉会议(Asian Conference on Computer Vision)是亚洲计算机视觉联盟(AFCV)举办。1993年举办第一届,每两年举办一次。ACCV为中国计算机学会CCF推荐人工智能会议。论文录取率20%~25%,是仅次于计算机视觉三大顶会的会议,近年学术水平及等级进一步提高。

其他:

  • ICIP——International Conference on Image Processing.
  • BMVC——British Machine Vision Conference.
  • IAPR MVA——IAPR Machine Vision Applications.
  • ICPR——International Conference on Pattern Recognition.国际模式识别会议
  • ACCV——Asian Conference on Computer Vision.亚洲计算机视觉会议
  • SIGGRAPH——Special Interest Group for Computer GRAPHICS,计算机图形图像特别兴趣小组,更偏重图形方面。
  • EUROGRAPHICS——European Association for computer graphics,与SIGGRAPH对应,只不过仅在欧洲范围内召开。
  • IJCAI——International Joint Conference on Artificial Intelligence.
  • ICSLP—— International Conference on Spoken Language Processing.
  • ICASSP——International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing.

机器学习领域的两大国际会议:NIPS,ICML

(1)NIPS(NeurIPS):全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议 。在中国计算机学会的国际学术会议排名中,NIPS为人工智能领域的A类会议。
(2)ICML:International Conference on Machine Learning,国际机器学习大会,由IMLS国际机器学习协会支持,始于1980年,此后每年夏季举行,2014年举办地在北京。ICML会接收到各路机器学习大牛的投稿,录用率只有百分之二十多。第36届ICML将于2019年6月10日到15日在美国长滩举办。

人工智能领域的两个顶尖会议:AAAI,IJCAI

(1)AAAI:AAAI Conference on Artificial Intelligence,会议由人工智能促进协会AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)主办。人工智能促进协会是一个国际化的非营利科学组织,旨在推动人工智能领域的研究和应用,增进大众对人工智能的了解。会议始于1980年,既注重理论,也注重应用,还会讨论对人工智能发展有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。
(2)IJCAI:International Joint Conferences on AI,IJCAI是一家1969年于美国加州成立的非营利企业,致力于推动科学和教育的发展,由负责会议和期刊的两个部分组成。会议始于1969年,每两年举办一次,从2016年开始改为一年举办一次。会议选拔要求非常严格,论文录取率几乎不超过26%,2011年录取率仅17%。

2.2 国际期刊

计算机视觉领域的四大顶刊代表:
(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence:IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中,PAMI被认为有着很强的影响因子(2011年影响因子为4.9)和很高的排名。显然,这个期刊的中稿难度那是相当的大,一般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会比较好中一点。
(2) ACM Transactions on Graphics:美国计算机协会图形汇刊,简称TOG,该刊侧重于计算机图形的处理,影响因子在该领域也比较高,2011年为3.5。中稿的难度也极大,一般该刊对每年的SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer GRAPHICS,计算机图形图像特别兴趣小组)会议论文全文收录。
(3) International Journal of Computer vision:该刊也是该领域的顶级期刊之一,相比于PAMI来讲,该刊侧重于理论的推导。2011年影响因子为3.7,中稿难度也相当大。
(4) IEEE Transactions on Image Processing:该刊也是图像处理领域的代表性期刊之一,相比于上面三个期刊来讲,该刊稍微低一点层次。2011年影响因子为3.042,中稿难度也比较大。审稿周期一年左右。

以计算机视觉为主要内容:
(1)PAMI:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IEEE旗下的期刊,是模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一,有很高的影响影子和排名。
(2)IJCV:International Journal of Computer Vision
(3)CVIU:Computer Vision and Image Understanding
(4)TIP:IEEE Transactions on Image Processing
(5)PR:Pattern Recognition
(6)PR Letters:Pattern Recognition Letters
(7)CVGIP:Computer Vision, Graphics and Image Processing
(8)IJPRAI:Internatiorial Journat of Pattern Recognition and Artificial Intelligence

计算机视觉和模式识别领域SCI期刊代表:
(1)Pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间;
(2)Pattern recognition 不好中,时间长;
(3)IEICE Transactions on Information and Systems, 作者中有一个必须是会员。收费高,审稿快。影响因子0.4;
(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 审稿周期一般6–12周,影响因子偏低,容易中;
(5)Computational Intelligence, 中等偏上,要求较高,杂志级别不错,关注人数偏少,比较冷门;
(6)information processing letters, 影响因子低0.5左右,接搞量大,容易发表,审稿周期一般3–6个月;
(7)Computer vision and image understanding, 9个月审稿期,平均投稿命中率20%,业内比较认可;
(8)journal of visual communication and image representation, 投稿容易,审稿周期一年以上;
(9)Signal processing letters, 影响因子0.99, 美国,审稿一个多月;
(10)International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP);
(11)IET Image Processing, 影响因子0.758, EI Compendex ,审稿周期一年以上;
(12)IET Computer Vision ,影响因子0.969;
(13)SIAM Journal on Imaging Sciences;
(14)International journal of imaging systems and technology,影响因子偏低,容易中,审稿周期一到两个月;
(15)IEEE Signal Processing Letters, 审稿4—8周左右,影响因子不高,容易中,关注人不多;
(16)Journal of Logic and Computation, 影响因子,0.789,SCI检索;
(17)IEICE Transactions on Information and Systems 审稿时间2–4周,容易中,影响因子小,相对冷门,关注人数不多;
(18)COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING,影响因子偏低,但仍然需要一定水平才可以投,审稿2–4周,SCI,EI检索;
(19)Signal Processing: Image Communication,容易中,审稿周期半年到一年;
(20)International Journal of Computer Vision, 较难,审稿周期半年到一年,EI,SCI检索;
(21)Journal of Mathematical Imaging and Vision,审稿一个月左右,影响因子不高(1.3左右),Elsevier旗下,不容易中,稍微有些冷门,偏重数学推导;
(22)Machine Vision and Applications, 影响因子偏低,但是接稿量不是很大,审稿周期一年以上,但容易发表,SCI,EI检索;
(23)Pattern Analysis & Applications, 影响因子不高,影响力也比较小,审稿时间一年以上,但容易投中;
(24)Signal Image and Video Processing, 容易中,审稿时间半年到一年,EI检索;
(25)Pattern recognition and image analysis, EI检索;
(26)Journal of digital imaging ,审稿周期半年到一年,影响因子偏低,容易中,很少有人关注;
(27)Journal of VLSI signal processing systems for signal image and video ,影响因子偏低,容易中,审稿周期一年以上,关注人比较少;
(28) Neural Processing Letters, 影响因子0.75左右,审稿三个月内给出审稿意见,比较快。(发现一年只发表20篇左右,一年投稿量估计200多篇(从编号可估出),可看出命中率绝对在10%以下,待考察)
(29) COMPUTERS & GRAPHICS-UK (一般简称为COMPUTERS & GRAPHICS),Elsevier旗下图像处理领域期刊之一,2011影响因子为1.0。审稿速度(同行例子:9月底投稿,10月中旬送审,12月初大修,2月中旬小修后录用。审稿速度和编辑处理速度都比较快!)。感觉要求不是很高!
(30) EURASIP Journal on Image and Video Processing,影响因子2011年为0.5,有同学投过,速度比较快,2-3个月搞定。
(31) Multimedia Tools and Applications,2012年影响因子为1.014,据说比较好中,速度也还可以。
(32) Communications of the ACM,2012年影响因子为2.511。中科院分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(33) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2012年影响因子为1.898,中科院分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(34) IEEE Computer Graphics and Applications,2012年影响因子为1.228,中科院分区SCI大类分区3区,小类分区2区。
(35) Graphical Models,2012年影响因子为0.697,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(36) Computer Aided Geometric Design,2012年影响因子为0.810,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区3区。
(37) Computer Animation and Virtual Worlds,2012年影响因子为0.436,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(38) Visual Computer,2012年影响因子为0.909,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(39) Computer Graphics Forum,2012年影响因子为1.638,中科院分区SCI大类分区3区,小类分区2区。
(40) International Journal of Computational Geometry and Applications,2012年影响因子为0.176,中科院(数学方向)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(41) Computational Geometry-Theory and Applications,2012年影响因子为0.545,中科院(数学方向)分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(42) Journal of Visualization,2012年影响因子为0.506,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(43) Computer Graphics World,2012年影响因子为0.000,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(44) Virtual Reality,2012年影响因子为0.341,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(43) Image and Vision Computing,2012年影响因子为1.959,中科院(工程技术)分区SCI大类分区3区,小类分区3区。
(43) Computer Graphics World,2012年影响因子为0.000,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。

3. 国内


3.1 国内会议

3.2 国内期刊

自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报,中国图象图形学报,模式识别与人工智能,光电子激光,光学 精密工程等
以下是计算领域高质量科技期刊分级目录——编制单位:中国计算机学会(CCF):见

  • T1类
    在这里插入图片描述

  • T2类
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • T3类
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录


《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(2019年)》人工智能方面的期刊与会议推荐。ps:最新版就是2019年的版本

4.1 中国计算机学会推荐国际学术——会议

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4.2 中国计算机学会推荐国际学术——期刊

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参考资料:

  1. 计算机视觉和模式识别领域SCI期刊介绍
  2. 计算机视觉与图像处理方面的顶级期刊
  3. 计算机视觉——顶会、顶刊
  4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录
  5. 计算领域高质量科技期刊分级目录
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