[人工智能]CUDA指定显卡时出现的问题及解决

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错误信息

1. RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘input’ to have the same device as tensor for argument #2 ‘weight’; but device 0 does not equal 1 (while checking arguments for cudnn_convolution)
2. 还有一个错误信息找不到了。

场景描述

• 工具：pytorch, CUDA
• 需求：对于8块GPU，使用4号GPU进行训练。

1. 配置1
   • os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = [4]
   • model.to(4)
2. 配置2
   • os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = [4, 5, 6]
   • model.to(1)

解决方法

• os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = [4]
• model.to(0)

说明

• os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = [4]用来设置可用的显卡，表示后续仅4号显卡可用。
• model.to(0)是在可用的显卡中找到第4号显卡，但因为上面设置了只有一块显卡可用，所以这里设置成0时才能正确使用这块显卡。
• 但按理说[4, 5, 6]的model.to(1)应该用5号显卡才对，但实际上会出现错误信息1，好在一张显卡也够用。
• 现在仔细想想一个是CUDA的限制，一个是torch的限制，好像也说的过去。

参考

• 目的：使用CUDA环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限定CUDA程序所能使用的GPU