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[人工智能]Stata:机制检验,如何判断是不是遮掩效应?

(一)开篇

温忠麟和叶宝娟,2014,中介效应分析:方法和模型发展,心理科学进展,22(05)731-745

做面板数据的机制检验,一定要看这篇文章,看看机制检验怎么判断,存在中介效应?还是遮掩效应。以及在两种情况下分别该怎么分析。

(二)中介效应介绍

首先来看一些,什么是中介。

中介效应:通俗来说,我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响,如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ,那么这个变量 M 就是中介变量。例如租客 (X) 通过中介公司 (M) 找到合适的房子 (Y),中介公司就在其中扮演了中介变量的角色,中介变量发挥的作用就称为中介效应。

(三)中介效应检验方法

采用逐步检验回归系数,来判定是否存在中介效应

逐步检验回归系数的方法分为三步 (Baron & Kenny, 1986; Judd & Kenny, 1981;温忠麟等,2004):
第一步:检验方程 (1) 的系数 c,也就是自变量 X 对因变量 Y 的总效应;
第二步:检验方程 (2) 的系数 a,也就是自变量 X 和 中介变量 M 的关系;
第三步:控制中介变量 M 后,检验方程 (3) 的系数 c’ 和系数 b ;

使用流行的统计分析软件或结构方程软件可以方便的获取abcc’的估计值。

总效应等于c?=?ab?+?c’。c为总效应,c’为考虑中介效应后的直接效应,ab为中介效应也称间接效应。

我们做中介效应分析就是要检验 ab 效应是否存在,以及它在总效应中的占比,体现中介效应的作用程度。

(四)中介效应判定依据

注意:(1)逐步检验回归系数方法简单易懂,是检验中介效应最常用的方法;
(2)逐步检验的检验力在各种方法中是最低的 (Fritz & MacKinnon, 2007; Hay, 2009; MacKinnonet al., 2002)。就是说,当中介效应较弱的时候,逐步检验回归系数的方法很难检验出中介效应显著,但反过来理解,温忠麟等 (2014) 提出如果研究者用依次检验已经得到显著的结果, 检验力低的问题就不再是问题;
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(五)遮掩效应(温忠麟(2014)文中的检验步骤和分析

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加:2022-03-22 20:35:19  更:2022-03-22 20:39:28 
 
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