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1、Anaconda 安装
点击左下角的安装包，找到相应的版本，本人下载版本：Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe
注意：安装时记住安装路径，安装必须是英文路径
检验安装：单击 Anaconda Prompt，看到（base）即成功，之后的配置皆在Anaconda Prompt中进行。
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2、显卡准备
查看显卡（右击任务栏）
?若正常显示信号，则显卡的驱动已经正确安装
?查看显卡相关内容
?查看CUDA版本与显卡驱动对照表，本电脑只能安装10.1版本以下。
3、管理环境
以后遇到不同的项目，需要使用到不同版本的环境。比如一个项目要用到 pytorch0.4，另一个项目要用到 1.0，如果卸载了 0.4 版本，安装了 1.0 版本，那么下一次再碰到 0.4版 本，需要再卸载在安装，很折腾。
Anaconda 集成的 conda 包就能解决这个问题，它可以创造出两个屋子，相互隔离。一个屋子放 0.4 版本，一个屋子放 1.0 版本，需要哪个版本，就进哪个屋子工作。
首先使用 conda 指令创建一个屋子，叫做 pytorch，本电脑安装的python3.8版本，指令如下：
conda create -n pytorch(名字随意) python=3.8conda 是指调用 conda包，create 是创建，-n 是指后面的名字是屋子的名字，pytorch 就是屋子的名字（可任意更换），python=3.6 是指创建的屋子是 python3.6 版本。
?查看当前已创建的环境，命令如下
conda info --env如果想要激活环境，输入如下指令，成功后命令行左边的（base）会变成（pytorch）
conda activate pytorch
4、PyTorch安装
PyTorch地址?，针对本电脑的驱动，选择之前的版本。
注，若pytorch下载慢，可添加清华源的pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/进入 Anaconda 命令行后，切换至 pytorch 环境，输入命令，删去 -c pytorch
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch5、检验安装
写在后面
因为是学校服务器，用的是子账户，权限受到限制，故没有尝试CDUA多版本的安装。
离线安装PyTorch?（未尝试）
cu101表示CUDA10.1版本；torch表示Torch包；1.4.0表示包版本；
cp37-cp37m表示Python 3.7版本；win_amd64表示Windows下x64，指cpu的架构为64位。
总的含义就是这个Torch包需要CUDA10.1、Python3.7、Windows下64位系统支持，所以这是GPU版本的Torch。cpu开头的就是CPU版本。同理torchvision含义也是一样，选择好Torch版本对应选择torchvision版本就好。
本电脑应该选择：
cu101/torch-1.7.1%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
cu101/torchvision-0.8.2%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torch包存放路径 torch-1.7.1%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision包存放路径 torchvision-0.8.2%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl