由于国民独特的膳食结构、历史文化等因素，造成了目前肉类需要量大的现状，尽管已经是生猪养殖第一大国了，是当之无愧的养殖业大国，但不得不承认，养殖水平上存在不足，远远没有达到养殖强国的水平。
国内养殖业长期处于散养的状态，智能化养殖起步较晚，目前养殖水平在国际上处于学习阶段，将养殖与物联网等科技结合、应用，而来的智慧养殖系统正在为越来越多的养猪场接纳，并逐步试水智能化养殖。
一、智能化培育
实现智能化管理个体的前提是个体识别，通过视频智能识别、耳标等技术，识别猪只体型、外貌、纹理、面部特征等，采集猪只体温、位置等生长信息，获取猪只相关信息，分析猪只发情、疾病等诊断。
对于待配种的或已怀仔的母猪，利用相关传感技术、物联网技术等，实现母猪整个怀孕周期的智能饲喂，实时监测日龄、体况、季节等与母猪膘体之间的波动情况，调整饲料营养方案，满足母猪不同阶段的营养需求。
二、产房智能化
在配怀与产房母猪流转过程中，除了要采集母猪体重信息外，饲喂难度也有所增加，既要在母猪产前控料，防止母猪采食过多，引发乳腺发育，产前7天母猪体能逐步恢复需要，喂养量也需逐步调整。到哺乳中后期仔猪生长需要，泌乳量增大，母猪需要自由采食，产房中饲养工作量大并且繁重。智慧养殖系统在一定程度上辅助完成了智能饲喂问题。
同时，也需要避免母猪压死仔猪等情况，降低仔猪死亡率。
三、养殖无人化
养殖逐渐规模化时，养殖难度是逐步攀升的，随之而来的是人工管理成本的上升。降低养殖难度，将不同阶段的猪分栏，执行针对性的饲喂方案。及时获取猪只数量、体重分布、猪只料肉比等情况，是实现无人化养殖的技术依据，同时配合云平台远程监管，为育肥、保育出栏提供科学决策。
四、环控自动化
提高对养猪场的环境监控，需要借助大量、多类型的传感器等感知设备，目前应用较多，配合PLC控制系统，控制精度 ，实现长时间稳定运行，控制与操作方便易行。同时对于温湿度过高过低、有害气体含量高、设备故障等需人工干预处理的情况，自动发送异常警报。
五、监控数字化
大数据管理包括猪场生产管理系统，指的是管理整个生产过程中涉及的数据，比如查情、配种、分娩等状态、养殖场空气质量、氨气含量等环境参数，形成具有针对性的数据库，用于分析对比养殖方案;其次是经营数据系统：如养殖场的用水用电量、饲料消耗量、工作人员数量等资源消耗;再次是一体化物联网管理系统，自动智能统一调控养殖场的设备进行管理、数据采集，提升管理科技化。
总的来说，智慧养殖系统目前处于发展阶段，应用范围还在推广阶段，与之相应的应用设备、饲喂机等自动化设备等，存在无限商机，未来充满希望。
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