[人工智能]10-Day-Of-OpenCV

第一次学习OpenCV，在这里将学会怎样读入、显示、保存一幅图像/视频，以及从摄像头获取并显示视频。

1. 图片

1.1 读入图像

使用函数 cv2.imread() 读入图像。

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
# opencv读取的格式是BGR
# 这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径。
# 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
# ? cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数
# ? cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
# ? cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

1.2 显示图像

使用函数 cv2.imshow() 显示图像。

cv2.imshow('image',img)
# 第一个参数是窗口的名字，第二个参数是我们的图像
cv2.waitKey(0)
# cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数
# 如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入
# 它也可以被用来检测特定键是否被按下
cv2.destroyAllWindows()
# 删除任何我们建立的窗口，参数为窗口名

1.3 保存图像

使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。

cv2.imwrite('messigray.png',img)
# 第一个参数为将要保存的图像的文件名，第二个参数是将要保存的图像

1.4 尝试

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # 按下 ESC 键退出不保存
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 按下’s’键保存后退出
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

2. 视频

2.1 用摄像头捕获视频

使用摄像头捕获实时图像，创建一个 VideoCapture 对象来获取视频。

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 参数是设备的索引号，设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑内置摄像头参数是 0，可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。
while(True):
	ret, frame = cap.read()
	# cap.read() 返回一个布尔值（True/False），如果帧读取的是正确的，就是 True，最后可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾
	gray = cv2.cvtColor(frame, v2.COLOR_BGR2GRAY)
	cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
	break
cap.release()
# 停止捕获视频
cv2.destroyAllWindows()

有时 cap 可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下上面的代码会报
错。你可以使用 cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了。如果返回值是
True，那就没有问题。否则就要使用函数 cap.open()。

2.2 从文件中播放视频

与从摄像头中捕获一样，只需要把设备索引号改成视频文件的名字。
在播放每一帧时，使用 cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。