[人工智能]python之Matplotlib

python之Matplotlib

环境：jupyter Notebook(Anaconda)

1.pyplot中的基础绘图语法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.arange(0,1.1,0.01)
plt.title('lines')
plt.xlabel('x')           #添加x轴的名称
plt.xlabel('y')           #添加y轴的名称
plt.xlim((0,1))           #确认x轴的范围
plt.ylim((0,1))           #确认y轴的范围
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])       #确定x轴的刻度
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])       #确定y轴的刻度
plt.plot(data,data**2)                  #添加y=x^2曲线
plt.plot(data,data**4)                  #添加y=x^4曲线
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])
plt.savefig('D:/y=x^2.png')             `在这里插入代码片`#保存图片
plt.show()

2.包含子图绘制的基础语法

rad=np.arange(0,np.pi*2,0.01) 
#第一幅子图
p1=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)   #确定画布大小
ax1=p1.add_subplot(2,1,1)             #创建一个2行1列的子图，并开始绘制第一幅
plt.title('lines')          #添加标题
plt.xlabel('x')             #添加x轴的名称       
plt.ylabel('y')             #添加y轴的名称
plt.xlim((0,1))             #添加x轴范围
plt.ylim((0,1))             #添加y轴范围
plt.xticks([0,0.1,0.4,0.6,0.8,1])     #规定x轴的刻度
plt.yticks([0,0.1,0.4,0.6,0.8,1])     #确定y轴的刻度
plt.plot(rad,rad**2)                  #添加y=x^2曲线
plt.plot(rad,rad**4)                  #添加y=x^4曲线
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])

#第二幅画
ax2=p1.add_subplot(2,1,2)           
plt.title('sin/cos')
plt.xlabel('rad')
plt.ylabel('value')
plt.xlim((0,np.pi*2))
plt.ylim((-1,-1))
plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2])
plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1])
plt.plot(rad,np.sin(rad))           #添加sin曲线
plt.plot(rad,np.cos(rad))           #添加cos曲线
plt.legend(['sin','cos'])
plt.savefig('D:/sincos.png')
plt.show()

3.设置pyplot的动态rc参数

#调节线条的rc参数
#图一
x=np.linspace(0,4*np.pi)       #生成x轴数据
y=np.sin(x)                    #生成y轴数据
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #绘制sin曲线
plt.title('sin')
plt.savefig('D:/默认sin曲线.png')
plt.show()

觉得写得不错的话，可以点个赞吗~