[人工智能]matplotlib——坐标轴相关设置

坐标轴设置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

左边的视图里有四条边，称为视图的spine——脊柱。如何对spine操作得到右图的效果？
① 去除上面和右面的spine；
②再把左面的spine移至中间；
③ 再把下面的spine 向上移，使得两个0值重合

所有对spine的操作均在 gca() 方法中完成， gca——get current axes

x = np.linspace(-50, 51)
y = x**2

plt.plot(x, y)

获取当前坐标轴

plt.plot(x, y)
axes = plt.gca()

通过坐标轴 spines 确定 top bottom left right 四个轴

因为我们不需要上方和右方的spine 所以把颜色设置为空

plt.plot(x, y)
axes = plt.gca()
axes.spines['right'].set_color('none')
axes.spines['top'].set_color('none')
axes

plt.plot(x, y)
axes = plt.gca()
axes.spines['right'].set_color('none')
axes.spines['top'].set_color('none')

# 移动轴的方式有多种  data 传入的数据就是目标位置的值
# 第二种方式：通过 axes 属性移动 因为我们要移动的是垂直的轴 0.5的含义就是移动的距离是水平轴长度的百分比

# axes.spines['left'].set_position(('data', 0.0))
axes.spines['left'].set_position(('axes', 0.5))

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jD3msAVr-1648619788807)(output_13_0.png)]

再通过同样的方法把bottom 的轴 往上移动

plt.plot(x, y)
axes = plt.gca()
axes.spines['right'].set_color('none')
axes.spines['top'].set_color('none')
axes.spines['left'].set_position(('axes', 0.5))
axes.spines['bottom'].set_position(('data', 0.0))

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设置轴的区间

plt.plot(x, y)

plt.ylim(-500, 3000)
plt.xlim(-60, 61)
plt.plot(x, y)

也可以动态设置

plt.ylim(y.min(), y.max())
plt.xlim(-60, x.max())
plt.plot(x, y)