[人工智能]机器学习（九），案例：使用Excel分析上海的阳性病例趋势

前言

镇楼：茴字有13种写法其实才是深入学习的有效方式

坚持学习挺难，其他暂无。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、案例分析

最近上海爆发疫情，本来以为精准防控几天就结束了，没想到愈演愈烈，无意中发现一个excel进行趋势分析的例子，可以一行代码不写就完成预测，下面来试试看。这个是《上海发布》过去两周半的数据。新增阳性，包括了新增确诊病例加上新增无症状感染者。：

图如下：

二、操作步骤

1.补充天数

新增天数列，如下图：

2.插入散点图

如下图，选择指定范围的列：天数，上海每日新增阳性，点击插入 散点图，选择第一个散点图就可以了。

可以看到散点图了。

3.新增趋势线

点击散点图上的点，右键里面，新增趋势图

得到如下图：

最右边趋势图选项里面：
选择指数，向前表示需要预测的天数，这里输入3，表示预测3天的。另外勾选 显示公式，显示R平方值。

可以看到散点图上的趋势线变化了，如下：

4.分析图以及公式

趋势线右上角显示的就是一个从天数转化到阳性病例的公式：
y = 54.361e0.2434x
这就是意味着，每日的新增数 (y)，在过去的两周多里面，几乎严格的等于 e 的 天数(x) 乘以 0.2434 次方 再乘以 54.361。

惊讶的是
R2 = 0.9821
R2 表示这个模型的精确度，取值在0-1之间。
98.2% 说明模型非常精确，病毒数量如钟表一样，精确的运行着。

5.还原趋势线为数值

趋势线只能看到走势，需要还原为具体的数字，我们将公式修改为excel里面的格式，

y = 54.361 * EXP(0.2434 * X)

填入 excel里面，3月30号那行的格子里面，如下图：

按下回车，并将公式复制（拖拉到最后一行），如下图：

指数级的增长趋势确实快。

三、总结

提示：这里对文章进行总结：

本文只是展现excel趋势图的一种应用，但是千万注意，统计学是只是事后统计，不等于现实生活。