[人工智能]使用配置文件创建conda环境

conda create -n 环境名字 python=3.x cudatoolkit=[10.1/11.1/11.3] cudnn=[7.6/8.x]

注意 cudnn 代表的是算力，要和 cudatoolkit 版本匹配！

一、pip 自动部署工具 requirements.txt

生成当前环境的依赖：

pip freeze > requirements.txt

其中 requirements.txt文件内容如下。

# 不写版本号默认安装最新的版本
matplotlib==xxx
Pillow==xxx

使用 requirements.yml 完成环境部署：

conda/source activate 虚拟环境
pip install -r requirements.txt

二、conda 自动部署工具 environment.yml

使用以下命令将当前激活的虚拟环境保存：

conda env export > environment.yml

在当前目录下自动生成相关安装依赖关系，具体示例如下。

name: xxx
channels:
  # 指定下载通道，可以指定.condarc中的下载通道，也可以指定官方下载通道，从上到下进行优先选择
  - defaults
  - custom
  - pytorch
  - anaconda
  - conda-forge
dependencies:
  # 以下python和pip必须指定
  - python=3.x  # 这里还能指定版本：python>=3.5
  - pip
  - xxx
  - pip:
      - xxx  # 这里也可以指定版本：numpy==1.16.0
      - https://..  # 指定的下载通道

例子：

name: smartConstruction
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8
  - pip
  - pytorch==1.8.1
  - torchvision==0.9.1
  - torchaudio==0.8.1
  - cudatoolkit=11.3
  - pip:
    - matplotlib
    - opencv-python
    - pyyaml
    - scipy
    - tqdm
    - pycocotools
    - tensorboard
prefix: /home/guest/anaconda3/envs/smartConstruction

指定安装版本时，注意 pip 使用双等号，dependencies 中为等号！如果不指定，默认安装最新的版本。

使用 envrionment.yml 完成环境部署：

conda env create -f environment.yml

参考链接：https://www.jianshu.com/p/7cc505f8e2bd