[人工智能]python 或者 anconda 配置 pytorch 环境（经过测试已成功）联邦学习环境配置

1、anconda 安装版本
此次选择：Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe
anconda 官方个版本下载地址：
https://repo.anaconda.com/archive/

注意事项： 运行时以管理员的身份运行，避免出现其他错误。

2、更换国内源

将这个文件里面的内容全部删除，把国内源添加进行保存。
（注：这里根据实际情况换最新的，有的时候不行）

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ssl_verify: false

3、pip install 安装的各个包的版本
管理员身份： 打开 Anaconda Prompt
以pip install 安装下面这些比较重要的包。
这里记住几个重要的安装包版本基本上问题不大：

1、 python版本（Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe）自带的版本
python                             3.6.2
1、torch
torch                              1.10.2
2、numpy
numpy                              1.13.1
3、matplotlib                         
matplotlib                         2.0.2
4、pandas
pandas                             0.20.3
5、torchvision                        
torchvision                        0.11.3
6、tensorboardX
tensorboardX                       2.5

按照这几个顺序安装：
这里主要的就是
numpy torch matplotlib 这3个包有时候会有冲突，导致出现有安装好了以后仍然会出错。（这个地方是最头疼的，每次都是安装好以后，下次安装又忘了具体版本。）

如果要自己配置独立环境（这个一般用的比较多，需要的独立学习以下），那么可以用命令行或者 Conda Navigitar 来创建环境。
创建好以后，切换到环境使用pip install 安装缺少的包