1、环境配置
1.1 要求：
（1）Python 3.6+
（2）PyTorch 1.0 或更高版本
（3）mmcv
1、安装 PyTorch 和 torchvision ：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
2、安装 python 包：
pip install -r docs/requirements.txt
1.2 遇到的问题：
（1）问题1：
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
原因：缺少共享库
解决：
sudo apt update
sudo apt install libgl1-mesa-glx
可能容器内没有sudo指令，可以：
apt-get update
apt-get install sudo
（2）问题2：
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively,
go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.
原因：项目环境中的 pytorch 版本与系统的 nvidia 显卡驱动版本不匹配。
解决：
1、查看CUDA版本信息以及显卡驱动版本信息：
nvidia-smi
2、查看项目环境的pytorch版本：
顺便查一下 torchvision ：
（1）CUDA 版本与 NVIDIA Driver 的匹配关系如下：
我这里的驱动版本和 CUDA 版本是匹配的。
（2）pytorch 版本与 CUDA 的匹配关系参考下面：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
CUDA 10.1 对应的 pytorch版本：
发现是 torch 1.11.0 对于cuda 10.0 来说版本过新
3、重新安装一下 torch==1.8.1
pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2、运行代码
cd pre
#在 YouTube 下载视频
python demodownload.py
#划分镜头 shot，并保存中间文件
python ShotDetect/shotdetect.py --print_result --save_keyf --save_keyf_txt
cd ../lgss
# 划分场景 scene
python run.py config/demo.py
运行结果：
进行划分的视频是《长安十二时辰》第九集，总时长为 00:43:01，进行场景切割后，被切分为 39 个场景片段
