[人工智能]Google Earth Engine（GEE）——逐月影像缺失后利用插值方法弥补，并循环下载（北京市为例）

本次主要尝试了两个重要的结合，一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载，另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补，将两者结合在一起，因为数据较大，建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果，或者使用.limit()来限制输出的个数，我们可直接可以下载到本地进行影像查看。

以前单独的插值文章：

(469条消息) Google Earth Engine（GEE）——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析（北京奥森公园为例）_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

(455条消息) Google Earth Engine（GEE）——利用插值方法解决影像去云后的空缺/填充/弥补方法详细讲解（拉萨区域为例）_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

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