输入方式
（1）键盘输入
- 熟悉键盘布局
（2）非键盘输入(自动输入)
- 手写输入
通过笔尖或指尖
实时识别 - 扫描输入
基于图像像素
●语音输入
怎样在计算机中输入中文?
（1）用键盘输入中文
需要熟悉键盘布局
掌握一定的输入方法:拼音，五笔等
（2）手写输入中文
需要不大常用的输入设备:手写板或者支持手写输入的笔等:
正确书写中文;
（3）语音输入
（4）扫描输入等
用户输入过程统共分几步?
- 应用程序(记事本，浏览…能接收输入信息(键盘，语音… ;
- 将接收的信息通知给输入法进行分析处理:
- 输入法能根据信息给出适当的结果:
- 将输入结果反馈给应用程序，呈现给用户:
键盘输入的过程
概念
●IME
输入法IME(Input Method Editor)
根据编码规则，实现输入码到机内码的转换，并实现各种输入法内置的功能。
●IMM
输入法管理器(Input Method Manager)
用于管理在windows中的输入法，并在输入法和应用程序间建立联系。
Windows输入法框架
（1）IMM-IME框架
●Windows95之前开发
●纯函数API
（2）TSF框架
●WindowsXp开始及以后
●基于COM技术
汉字输入模型
●windows中汉字输入的模型
IME的基本结构
手写输入的应用
（1）手写文字输入代替键盘
- 自然友好的输入方式，无需记拼音或编码
- 尤其适合无键盘或小键盘的移动设备(手机、PDA等)
（2）支持任意方向的手写输入
（3）网页版的手写输入
如何实现?
（1）移动设备获取手写的轨迹信息 - 点的坐标序列
- 点的时间顺序和手写的先后顺序对应
- 下笔和抬笔区分笔划的开始和结束
（2）如何实现
实际应用通常给出多个候选识别结果
手写识别的基本过程
（1）单个字符识别 - 预处理
- 特征提取
- 分类
（2）字符串识别
单个字符识别的一般过程
（1）识别过程
（2）性能指标
●识别准确度
●识别时间
●识别词典
字符预处理
●形状归一化:减少同一类别形状的差异
归一化中的坐标变换
归一化效果实例
特征提取:结构方法
（1）笔画结构匹配
- 笔画提取困难，抗噪声能力差
- 结构匹配计算量大
特征提取:统计方法
（1）常用有效特征:轮廓/梯度方向直方图
优点:计算量小，识别精度高
缺点:识别字典存储量大
字符分类
●分类器设计过程
最近距离分类器
支持连续输入的手写识别过程
支持连续输入的手写识别过程
语言后处理
●识别错误例子
实例:手写数学公式输入及识别
手写板
●点轨迹存储格式(一个字符)
●根据手写的点轨迹序列绘制的字符显示
性能:联机手写汉字识别
●字符集:实用系统在10000字以上
●识别率:工整书写98%，行书约90%
●优点:有反馈(候选字选择，重写)
●不足:限于单字识别，连续书写时切分和识别正确率明显不够
扫描输入的应用
●手稿识别、检索
●邮政地址识别
●单据识别
●车牌识别、标牌识别
●百度翻译
如何实现?
（1）输入:图像像素
●彩色图像
●二值化图像
●灰度图像
扫描输入的识别过程
图像预处理
字符切分
单个字符的识别
实例:邮政地址识别
实例:与中华字库工程相关
性能状况:印刷体汉字识别
性能: 印刷/手写数字识别
性能:脱机手写汉字识别
研究前沿
应用趋势
