背景

运行环境：Windows 10，anaconda，python3.9.7，TensorFlow
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常用指令

查看conda的版本

conda --version

在这里插入图片描述

查看python的版本

python

在这里插入图片描述

查看anaconda安装了哪些环境变量

conda info --envs

问题1：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://conda.anaconda.org/default/win-64/current_repodata.json

原因及解决方案：

在安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow。于是出现了上述问题。
分析原因得到，下载安装包的镜像源连接不上，需要更换下载源链接。

参考1-1 、 1-2

直接打开本地电脑上对应路径C:\Users\Jing下的文件.condarc，打开方式为记事本就行。此处路径中的Jing对应为自己的电脑的用户名称。
修改文件中的内容为如下图所示：

删掉默认- deault，添加几行清华镜像地址。
不仅可以通过文件夹添，也可以通过在命令行执行添加镜像地址。命令行的内容如下：
保存关闭，并重启电脑（这一步很关键！！！）。
重新激活tensflow的环境变量activate py39；
执行安装命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow；
通过命令行启动Spyder。

问题2：moduleNotFoundError：No module named ‘tensorflow’

在这里插入图片描述

原因及解决方案：

安装完成anaconda环境后，在anaconda prompt下安装tensorflow，命令运行成功了，但是直接在“开始”列表中点击Spyder，然后进入Spyder的开发环境。运行自己的程序，出现上述问题，显示没有tensorflow模块。

查找了网上很多资料和文章，有几个原因。
原因1：python和tensor版本不一致。

原因2：确实就是没有安装tensorflow。

原因3：python运行环境中没有配置好tensorflow，没有在tensorflow的环境下打开它们。
参考2-1

我们需要在tensorflow的环境中安装ipython 和Spyder两个插件。
打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 ipython和Spyder并安装install、apply。
重新在正确打开的Spyder环境中运行程序，即可以正常执行，问题解决。

问题3：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’

原因及解决方案：

在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码。
示例代码如下：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

参考3-1后：

改出错的那一行tf.Session()的代码为tf.compat.v1.Session()，运行，问题解决。

问题4：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

原因及解决方案：

在安装完成TensorFlow后，需要验证环境是否安装成功，所以使用示例程序，看是否能运行成功，于是出现了该问题的错误。
示例代码如下：

import tensorflow as tf
# tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session() ＃版本2.0的函数，这里也得注意
print(sess.run(hello))