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[人工智能]Win10 配置 VS2019 + Intel MKL + opencv4.5 + opencv_contribute + CUDA10.2 |
目录 系统配置:win10 家庭版 Vsual Studio 2019 community Cmake 3.22 Intel OneAPI 2022 opencv 4 CUDA 10.2 CUDNN 8.2 配置步骤:1.安装好基本依赖项(VS2019,OneAPI,CUDA等),在github上使用如下指令下载opencv4源码以及对应的opencv_contrib。
本文将opencv_contrib放在opencv的根目录下: ?2.打开Cmake,选择opencv路径,编译在opencv目录下的build文件夹中,点击configure按钮进行编译。 在弹出的窗口中选择VS2019编译器和x64平台,点击finish按钮,等待第一次编译完成。 ? 3.第一次编译完成后一般会出现以下界面,其中configue done 表示编译成功: ?4.接下来需要配置MKL,CUDA等环境。首先选择BUILD_opencv_world是为了最后生成的dll文件能够整合成一个,避免生成太多给配置环境带来麻烦。 配置MKL相关模块,MKL目录在默认安装的情况下会安装在以下路径中: C:/Program Files (x86)/Intel/oneAPI/mkl/2022.0.3 为了编译opencv_contrib模块,需要勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE,并选择opencv_contrib目录,值得注意的是需要选择opencv_contrib/modules目录,否则会找不到对应的模块 勾选编译CUDA加速模块 由于没有安装EIGEN和VTK,因此取消勾选WITH_EIGEN和WITH_VTK。 5. 基本配置完成后,此时LAPACK相关的路径为空 再次点击configue按钮,configue完成后会有许多新的模块出现: ?此时可以发现MKL、TBB以及LAPACK相关路径已经配置完成。 ?此外可以勾选CUDA_FAST_MATH选项 6.再次点击configue按钮,等待configue完成,完成后点击generate按钮,生成VS2019的项目工程。 7.点击 Open Project按钮打开项目。选择需要编译的版本,此处以release为例,点击生成项目,等待完成。 8.全部编译成功会出现如下信息: ?9.编译INSTALL工程,可以将生成的opencv_world依赖项安装至build/install目录下。 常见问题:?1.错误?C2660?“cvtest::createMat”: 函数不接受 5 个参数?? opencv_test_cudaarithm?? ?F:\library\opencv455\opencv_contrib\modules\cudaarithm\test\test_gpumat.cpp?? ?414?? ? ?主要原因是官网下载的4.5.5源码中缺少了一个5个参数的createMat的函数,如下图所示。 在github中4.x分支中包含了这个函数,如下图所示。 ?2.在Cmake过程中出现FFMPEG等依赖文件或者模型文件下载失败,有两种解决方法,其一比较简单,在此处下载依赖文件,放至Cmake中设置的下载目录中,如下图所示 ?第二种麻烦一些,打开build目录下的CMakeDownloadLog.txt文件,查看其中的下载信息,以opencv_videoio_ffmpeg_64.dll为例,如下所示,文件中给出了opencv_videoio_ffmpeg_64.dll的下载地址https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/4d348507d156ec797a88a887cfa7f9129a35afac/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg_64.dll此时,只需将该链接复制至浏览器的地址栏即可下载,下载完成后需要将文件名修改为20deefbfe023c8b8d11a52e5a6527c6a-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。此外,值得注意的是ffmpeg_version.cmake的链接会直接显示出文件的内容,此时需要右键保存为ffmpeg_version.cmake文件或者ffmpeg_version.cmake.txt文件,如果自行创建ffmpeg_version.cmake无法通过md5的检查。
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