这次的目标是做出一个通过摄像头检测手指滑动，从而可以调整系统全局音量的程序
接着上一篇继续讲
功能实现
1.OpenCV的视频处理
0表示使用系统默认的摄像头
使用一个用久成立的循环，使视频中的每一帧（视频本质上多个静止的画面连续播放，利用人脑的视觉停留，制造出动态的效果）都会一直被读取进来
read 函数有两个返回值，第一个 ret 表示摄像头的状态，成功开启就是 1 否则是 0 ， frame 就是画面图片
接下来，需要将颜色通道转换一下，因为OpenCV 里面默认的颜色通道是bgr ，而后续处理的时候，需要的是 rgb 的颜色通道
55 行就是利用机器学习库对图像进行处理了
2.画出并显示手指关节关键点
95 行和 96 行，使用 media pipe 自带的库函数，分别画出左右手的关节关键点，最后用 OpenCV 中 imshow 函数将这个图像显示出来
3.计算手指间的距离
首先需要获取其中一个关节节点的三维空间坐标，在说这个之前，我应该先把传入函数的参数先列出来，没错，就是下面这一行
这里的这个三维空间的坐标，从输出的结果上来看，有点像一个字典，x y z 分别对应上一个值，形成键值对，但是用 type 函数进行检验的时候发现却不是这么回事，出来的结果是一个名字很长的类型，查阅官方文档之后才发现，需要使用像上图函数中的调用方式来进行调用，这个调用方式有点像类成员进行调用，这也可以同时验证了，这个用来存储 x y z 坐标的这个东西是对象的一种
那么，该选择哪两个点的坐标呢？只要能明显地计算出在手指张开和闭合时的相对距离就行，我选择的是大拇指和食指的最远端，也就是 8 号 和 4 号位，各个手指关节位点的索引（上图函数中，中括号内使用的名字与关节位点的对应如下图，这个是官方网站里面的图）
现在，坐标已经获取了，该怎么进行计算呢？
这就是高中数学知识了，计算两个点的坐标，在高中数学中常见的是平面中的计算，也就是 sqrt ( ( x1 - x2 ) ^ 2 + ( y1 - y2 ) ^ 2 ) ，网上可以找得到公式，现在是三维空间坐标，只需要在 y 后面加入 ( z1 - z2 ) ^ 2 即可
4.系统音量的控制
具体的实现，请参考这里：
https://www.zhihu.com/question/50565812/answer/2254577839
这里面有完整的程序
5. media pipe 的开头那几行
在官方文档里面都能找得到