认识用户画像
1.什么是用户画像
在企业经营过程中，生产出的产品会销往不同城市，甚至不同国家。面对庞大的用户人群，企业必须把这些人汇总归类到不同的具有代表性的人群中。
用户画像就是以数据为核心，通过统计和分类等手段描述用户的属性和特征，探寻用户需求的一种解决方案。
用户画像最基础的工作内容就是给不同的用户打标签，这些标签都是由企业专业的员工从日常工作中提炼出来的具有高度概括性的特征标识，比如年龄、性别、职业、住址、爱好等等。把这些标签互相融合归纳，就能轻易得出某一群体的整体描述信息。
?用户画像代表 - 派可数据
用户画像这种解决方案，最开始主要服务于销售和电商等直接与用户进行沟通的领域，后来人们逐渐意识到它的重要性，开始把用户画像拓展到所有和用户产生关联的业务活动中。
目前，企业在生产、运营、营销、销售等一系列业务过程中，都已经开始结合实际情况，将不同的用户角色其中的具有相同特征的人员划分出来，作为一种具有代表性的受众群体，这些不同的受众群体，就组成了产品客户的用户画像。
随着互联网的不断发展，大数据时代已然来临，这种情况下，用户画像更是显得尤其重要。我们把这些经过用户画像归纳出来的一系列标签，通过信息流广告、智能推荐、内容展现等互联网业务手段进行针对性的使用，将会带来更高的点击和转化率。
2.用户画像有什么用
前边我们说过，大数据时代让用户画像更加火热，但反过来说，用户画像需要提取大量的用户信息、处理海量的日志，需要花费企业大量的时间和人力。
?处理用户画像数据 - 派可数据
但即便如此，大部分企业还是乐此不疲地给自己的用户制作准确的用户画像，这足以证明用户画像的强大，那么用户画像究竟强在何处，又能对企业发展提供什么样的帮助：
- 用户画像能提供个性化的服务。由于物质水平的上升，第三产业也就是服务业的占比不断扩大，人们越来越期待拥有独属于自己的个性化服务；
- 用户画像能提供更精准的营销。因为互联网的存在，企业所接触的客户群体愈发庞大，要想在海量的客户中进行精确的营销，只能靠用户画像来筛选不同特征的群体；
- 用户画像能深入研究用户。产品终究要为用户服务，如果用户画像能够提前预测出用户期待的产品方向，将会直接决定企业未来的发展；
- 用户画像可以提供业务决策。分析人员可以从用户画像中提取很多涉及企业未来发展的关键信息，例如哪个城市更喜欢企业产品、竞品有什么功能最受欢迎、哪个模块好评最高等。
?商业智能BI - 派可数据
在企业中，一般使用用户画像居多的是数据分析人员，这些分析人员通过使用派可数据商业智能BI，把这些用户数据信息转化为企业发展情况以及预期业务发展方向，能够极大的辅助企业进行决策。
用户画像内容
1.用户画像分类
用户画像本身只是一种解决方案，并没有固定的内容。
在企业实际使用过程中，用户画像一般会从企业当前行业和产品出发，进行针对性的分类。例如，在大部分消费领域，用户画像都会包含有用户个人基础信息。
?用户画像 - 派可数据
这些基础信息包括用户的年龄、性别、住址、教育程度以及职业信息，这些信息不仅能够帮助企业在营销中更有针对性地投入，还能帮助优化企业产品。
同时，用户画像还包含有更多特征，这些不同的特征会在不同的领域发挥作用：
在社交领域中，用户画像就会根据用户基础信息提炼出对应的社交网络，把生活中的朋友转化为社交平台上的好友；
在新闻领域中，用户画像就会根据用户平时所看的内容领域，把对应板块，比如科技领域新闻更多的推荐给用户，提升留存；
在电商领域中，用户画像就会根据用户的购买记录和消费能力，把数码、服饰、食品、医药等不同类型的商品推荐给用户，提升转化；
在音乐领域中，用户画像就会根据用户的听歌记录，把不同语言、不同风格、不同歌手推荐给用户。
同时，每个不同领域归纳的用户画像都会有所差异，毕竟各自的关注点是不同的，利用的方向也就不同。随着互联网红利不再，企业必须更加关注精细化管理，把不同维度做到更加细化，为用户提供更精准的个性化服务和内容。
2.用户画像数据
和用户画像的分类相似，用户画像数据在不同领域企业中也是有所同有所不同。
- 用户基础信息：年龄、性别、教育程度、职业、行业等；
- 阅读平台：浏览内容、内容领域、专业程度、阅读时长等；
- 电商平台：商品板块、倾向售价、品牌喜好、购买倾向等；
- 地图平台：出行方式、所在城市、出行轨迹、目的地等；
- ......
用户画像特点
用户画像是一种通过数据抽象地描述一类用户的概念。用户画像的出现是因为，在不同的群体中，用户之间有着很大的差异，没有太大的分析价值，一般企业也没有这种分析的时间和精力，所以只能归纳总结，然后直接分析群体。
?用户画像 - 派可数据
既然是归纳，企业必然会划分出相应数据的重要程度，也会更加关注使用时的注意事项，比如：
这个用户画像必须是从企业的实际需求出发，划出一定范围的数据，不能把所有用户信息一股脑地归纳到用户画像中，这样就失去了实际意义，也很难对其进行分析。
不同的用户画像之间应该有所差异，有些企业在制作用户画像时没有进行提前规划，导致从海量的用户信息中归纳的只有一小部分利用度较低的内容，而且还造成了时间精力上的浪费。
用户画像所提取的信息应该是长期使用的，一般来说，用户画像本来就是从长期的业务活动中总结归纳的，所提取的信息自然也是如此，只有当数据质量和数量都达到一定程度，制作出来的用户画像才是可信并且有价值的。