赛题浅评

A题?人员的紧急疏散

A题需要我们针对不同的情形和参数进行研究，来了解人群在疏散逃生时可能呈现出的不同动力学行为。一共设置了三个问题，第一个问题是人群的焦虑程度对疏散效果的影响；第二个问题要求我们对疏散速率及其关键因素进行研究。第三个问题要求我们建立模型规划合理的路线。

对于A题设置的三个问题，我们所面临的最大问题就是问题设置的太空洞，没有相应的数据支撑，这就需要我们对一些关键因素，关键信息寻找一些相关的数据，这就需要我们对目前人员紧急疏散问题进行细致的了解，分析有关因素后，再着手建模。但看这三个问题难度并不大，A题主要是考察我们对问题相关因素的挖掘。

问题一，我们可以根据收集的数据建立二元选择模型，或者直接建立多元线性回归模型，着重分析人群的焦虑程度这一因素，再根据建立的方程研究各因素造成了实验结果的差异。

问题二，问题二可以看作我们问题一建立模型的延申，对疏散速率随时间的变化曲线，以及各关键因素将对曲线产生怎样的影响。

问题三，是一个较为典型的优化模型，对于大厅能见度降低我们可以看作这是个灵敏度分析问题。

综上所述，A题的困难不在于模型的选取和建立，而是在于对紧急疏散问题这个问题本身的因素以及各项数据挖掘。

B题?唐宋诗的定量分析与比较研究 B题需要我们使用定量分析的手段来研究唐宋诗之差异。B题的主要困难在于我们对于给出诗句的处理。题目中要求我们，研究字（词）频上的差异来区分不同诗人的风格；研究字词关联与现诗作时代的关系；设置多个指标来来衡量唐诗和宋诗的风格差异；选取50首最具代表性的唐诗和宋诗。

对于给出的问题，对于问题一、二他主要针对诗句本身的属性。诗中的字频，关联词等，问题三、四则注重诗句之间的差别。对于问题一、二我们可以利用编程进行实现，目前还没有仔细地研究数诗句，目前粗略来看应该不算太难。我们可以提前对唐诗宋词的风格差异进行了解来提前得到问题三、四的一个较为合理的答案，再通过建立模型得到我们想要的结果。但看问题，问题三可以建立多元线性回归模型对各个指标进行研究，问题四应该属于优化模型。

综上所述，B题的主要难点在于对诗句的编程处理。这题目对编程的要求应该不小。

B题附件，大家可以看附件中最下面的README.md进行查看。然后利用编程软件打开json文件

C题 污水流行病学原理在新冠疫情防控方面的作用

C题要求我们根据给出的数据，判断美国的污水检测采样点分布是否合理，建立模型来增加十个最合适的采样点。当疫情爆发时，对疫情的预估进行预判。首先，我们需要对数据进行处理，这里由于时间原因，今晚尽量把数据处理的结果分享给大家，先给大家简要的说一下C题。

问题一，很明显是一个优化模型，需要我们根据数据处理的结果，建立优化模型找到最合适的十个采样点。问题二，给政府的写一封信，对于信的格式等要注意一下。其他的思路需要等数据处理之后才能给出。争取今晚做出来。

D题 食品风味与风味物质

按本次大赛的要求，D题只有专科生、爱好者可以做，希望大家不要选错。

对于难度而言，D题无疑是本次大赛最简单的一个题目。这题目初步看可以参考国赛题目2012年葡萄酒的评价问题可以参考。

对于问题一，我们可以建立简单的多元线性回归，进行判断不同的风味分别与哪些物质有关。也可以利用因子分析、相关性分析判断不同的风味分别与哪些物质有关。对于问题二，我们可以建立综合评价模型，研究不同的风味对消费者喜好程度的定量影响。对于D题，我不在深入写更加详细的思路，仅仅分享与题目相关的代码，文献。

因为精力有限不可能每个题目的思路都写得很详细，希望大家能够理解。

最后，希望能够对大家选题有所帮助！

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