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多层索引在DataFrame中提供了一种一致性方式用于重排列数据。以下是两个基础操作：
- statck（堆叠）：该操作会“旋转”或将列中的数据透视到行，即将原来的列转成最内层的行索引
- unstack（拆堆）：该操作会将行中的数据透视到列，即将最内层的行索引变成列
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图解pandas的轴旋转函数：stack和unstack
比如对于下列这样一个多层索引：
data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)),
index=pd.Index(['Ohio', 'Colorado'], name='state'),
columns=pd.Index(['one', 'two', 'three'], name='number'))
data：
number one two three
state
Ohio 0 1 2
Colorado 3 4 5
1. stack
result = data.stack()
result：
state number
Ohio one 0
two 1
three 2
Colorado one 3
two 4
three 5
dtype: int32
2. unstack
result.unstack()
输出结果：
number one two three
state
Ohio 0 1 2
Colorado 3 4 5
