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   -> 人工智能 -> neo4j 的安装和数据导入 -> 正文阅读

[人工智能]neo4j 的安装和数据导入

作者:recommend-item-box type_blog clearfix

neo4j安装和使用

版本说明:
neo4j版本3.5.31
openjdk version “1.8.0”

注意:
Version3.5 要使用java1.8
Version4.0+ 官方人员说了目前只支持JDK11

1 安装包 安装

下载:
下载地址:https://neo4j.com/download-center/#community

解压:
tar -xf neo4j-community-3.5.31-unix.tar.gz

批量导入数据
bin/neo4j-admin import --mode=csv --database=ai --nodes=“./import/nodes.csv” --relationships=“./import/edges.csv” --id-type=INTEGER

启动:
./bin/neo4j start

然后就可以通过地址访问了:
http://localhost:7474/browser/

注意:批量导入前要清空数据库
清空数据库:rm -rf ./data/databases/ai

修改配置:

可将默认数据库修改成自己的名字,比如这里的ai,也可使用默认的graph.db。
#dbms.active_database=graph.db
dbms.active_database=ai

监听地址也改成自己的:
#dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
dbms.connectors.default_listen_address=1.1.1.1

2 docker 安装

拉取镜像:
docker pull neo4j:3.5.31

启动容器:
docker run -d --name ai_neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /neo4j_home/data:/data -v /neo4j_home/logs:/logs -v /neo4j_home/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /neo4j_home/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/ai neo4j:3.5.31

docker导入数据方法1—推荐:

  1. 进入容器: docker exec -it ai_neo4j /bin/bash
  2. 停止neo4j服务:bin/neo4j stop
  3. 删除数据库:sudo rm -rf /data/databases/ai (这一步是关键,要将对应的数据库先删了才能导入,不然会报错:unexpected error: org.neo4j.io.pagecache.impl.FileLockException: This file is locked by another process, please ensure you don’t have another Neo4j process or tool using it: ‘/data/databases/ai/neostore’.')
  4. 批量导入数据: bin/neo4j-admin import --mode=csv --database=ai --nodes=“./import/nodes.csv” --relationships=“./import/edges.csv” --id-type=INTEGER
  5. 退出容器 exit
  6. 重启容器 docker restart ai_neo4j

批量导入数据方法2—不推荐(麻烦):

  1. 关闭neo4j本体容器: docker stop ai_neo4j
  2. 启动一个新的临时容器: docker run -v /neo4j_home/neo4j_docker/data:/data -v /neo4j_home/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /neo4j_home/import:/var/lib/neo4j/import --name tmp -it neo4j:3.5.31 /bin/bash
  3. 临时容器中导入数据: bin/neo4j-admin import --mode=csv --database=ai --nodes=“./import/nodes.csv” --relationships=“./import/edges.csv” --id-type=INTEGER
  4. 启动原来容器: docker restart ai_neo4j 。此时即可通过url进行访问
  5. 停止和删除原来容器: docker stop tmp ; docker rm -f tmp

然后就可以通过地址访问了:
http://localhost:7474/browser/

注意:批量导入前要清空数据库
清空数据库:rm -rf ./data/databases/ai

Python 链接neo4j

安装:
pip install py2neo

使用:
from py2neo import Graph
graph = Graph(“bolt://localhost:7687”, auth=(“neo4j”, “neo4j”))
graph.run(“MATCH (n) RETURN n LIMIT 3”)

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加:2022-04-14 23:56:33  更:2022-04-14 23:57:26 
 
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