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[人工智能]自动驾驶控制模块初探

系列文章目录

提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加
TODO:写完再整理


前言

认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!

本文先对自动驾驶控制模块初探做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章


提示:以下是本篇文章正文内容

一、自动驾驶控制模块的输入输出

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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二、自动驾驶控制的任务要求

在自动驾驶的控制模块中,处理的是更加细节的东西,若比喻规划关注的是如何避障和巡航,则控制关注的是路面有一个坑导致车辆侧倾、油门刹车的顺滑程度、各种环境干扰下的控制收敛、轨迹跟踪的准确性、稳定性、快速性。

地图、感知、规划的实时性可以不那么高,但是定位和控制的实时性必须是高实时性的!

考虑到实时性的约束,比较复杂的算法一般比较难部署,常用的还是简单基于模型甚至不基于模型的PID,使用LQR和MPC的需要较好的处理器。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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三、自动驾驶控制模块的预处理

在这里插入图片描述
1、数据清洗主要针对的是定位的漂移、规划路径的跳变(规划路径的合理性)
2、合理性检查,主要检查车机系统的硬件传感器有没有故障,软件链路能不能打通
3、紧急处理:控制模块一般有自己一套保证安全的设备,如超声波距离检测、毫米波雷达,并不依赖导航系统。保证控制的绝对安全性的冗余机制。
4、信号噪声滤波:主要处理传感器的信号噪声,使用常用的滤波算法就好
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四、自动驾驶控制模块的设计步骤

在这里插入图片描述

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五、自动驾驶控制模块的后处理

在这里插入图片描述
1、输出信号限幅:根据执行器的要求进行安全限幅和补偿
2、输出信号平滑滤波
3、输出信号的安全检查


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加:2022-04-14 23:56:33  更:2022-04-15 00:02:59 
 
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