[人工智能]Android OpenCV（六十五）：K均值

K 均值

k 均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法。算法主要分为 4 步：

1. 预将数据分为 K 组，并随机选取 K 个对象作为初始的聚类中心；
2. 计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心；
3. 计算每个聚类的平均值，并将均值作为新的聚类中心；
4. 重复步骤 2 和 3 ，直到每个聚类满足终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。

API

public static double kmeans(Mat data, int 

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