系统环境：

1. window10 专业版
2. python 3.7.1
3. pycharm

Step 1. 下载

1). 下载OpenCV

Releases - OpenCV

点击Windows，几秒后就会开始下载

?2).?下载 dlib?whl文件

多次尝试在线安装均告失败后，决定使用本地安装，下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1YuC7lLJXVxhz1rFehloalw?
提取码：17lw

注意：下载的whl一定要与你的python版本一样，在此我的python版本是3.7.1所以这里下载的whl是对应37版本的

3).?下载?opencv-python whl文件

opencv-python · PyPI

选择4.5.1.48，这个版本下面有python37版本的?

也可以通过下面百度云下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1vg66hyzx7YeclsS9GWBAFA?
提取码：mlvu

Step 2.?安装OpenCV

这里说是安装，其实是解压，解压后文件夹内容：

Step 3.?创建项目，项目运行在自己的虚拟环境中

1).?打开pycharm,文件-》新建项目

创建完毕后项目目录：

Step 4.?安装dlib

1).?打开pycharm下面的Terminal界面

2).?cd到dlib whl文件所在目录

3).?输入?pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl

Step 5.?安装opencv-python

Step 6.?测试

matplotlib用于显示，自行安装?pip install matplotlib

import cv2
import dlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def main():
    # 1. 读取一张图片
    img = cv2.imread('./pic/001.jpeg')
    # 2. 灰度转换
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 3. 调用dlib库中的检测器
    detetor = dlib.get_frontal_face_detector()
    dets_result = detetor(gray,1) # 将图片放大一倍进行检测
    # 4. 给检测出的人脸绘制矩形框
    img_00 = img.copy()
    for face in dets_result:
        cv2.rectangle(img_00,(face.left(),face.top()),(face.right(),face.bottom()),(255,0,0),4)
        pass
    # 5. 创建画布
    plt.figure(figsize=(9,6))
    img_rgb = img_00[:,:,::-1] # BGR to RGB
    plt.imshow(img_rgb)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    pass

if __name__ == '__main__':
    main()
    pass