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[人工智能]语音告警（二）——基于Jetson Nano目标检测的语音告警

linux语音播放流程可参考目标检测算法实现（七）目标检测算法实现（七）——Yolov5实战-linux语音播放_是刺猬吖的博客-CSDN博客

目前音视频领域部署常用FFmpeg或基于厂家SDK的特定硬件实现，但DeepStream的基础框架是基于Gstreamer框架的，Gstreamer开源框架可以实现流媒体应用的开发，能够实现包含音视频在内的数据流采集、编解码、后处理等，虽然与FFmpeg相同也是使用命令行工具实现功能并测试验证，但与FFmpeg需要API实现工程开发不同的是，Gstreamer可以将命令行集成至代码再将代码框架封装实现工程开发。DeepStream SDK除了调用GStreamer开源插件，还调用NVIDIA的GPU硬件加速插件。Gstreamer是基于C语言开发的，采用glib实现，支持windows、linux、ios、androd、macos等系统跨平台实现，同时采用插件的实现方式管理模块，可以灵活裁剪，适配性更强。本文中基于Jetson nano的改进烟火检测语音告警实现即采用Gstreamer构建实现。